Статьи по теме satellite-imagery

Публикации по теме 'satellite-imagery'

Введение в распознавание характеристик спутникового изображения

Мы хотим, чтобы предприятия могли использовать технологию распознавания изображений для решения ценных бизнес-задач. В этой статье я расскажу о преимуществах создания алгоритма распознавания спутниковых изображений, который может идентифицировать ключевые особенности здания. В последующих постах мы углубимся в технические детали построения этих алгоритмов. Было много дискуссий об использовании методов расширенной аналитики для определения характеристик изображения. Некоторые из самых..

Аннотирование изображений в масштабе с помощью GeoVisual Search

Как перейти от нулевых данных к тысячам аннотированных спутниковых изображений Уилл Эвоноски, научный сотрудник Descartes Labs Введение В этом блоге мы покажем, как перейти от нулевых данных к тысячам аннотированных спутниковых изображений с помощью инструмента Descartes Labs GeoVisual Search . Часто одним из самых сложных шагов при создании новой модели машинного обучения является поиск достоверных данных, которые имеют отношение к проблеме, которую вы пытаетесь решить, и..

Генеративные состязательные сети в пополнении наборов данных спутниковых изображений

Следующий рассказ представляет собой введение в научные исследования, результаты которых вы найдете в Remote Sensing . Вступление Я полностью осознаю, что это можно считать преувеличением, но рассмотрение генеративных враждебных сетей как небольшой шаг в создании компьютера с чувством творчества действительно стимулирует мое собственное воображение. Особенно это относится к условной разновидности GAN. Проще говоря, они дают возможность создать правдоподобный реальный результат,..

Обещания и опасности противоборствующей маскировки

Перспективы и опасности состязательной маскировки Предисловие: эта статья впервые появилась в блоге IQT , воспроизведена здесь с разрешения. Резюме С ростом доступности изображений сверху машинное обучение становится важным инструментом для анализа этих изображений. Усовершенствованные методы обнаружения объектов компьютерного зрения продемонстрировали большой успех в идентификации объектов, представляющих интерес, таких как корабли, автомобили и самолеты, на изображениях..

Создание набора спутниковых изображений из адресных данных в Python для вашего распознавания AI/ML…

Когда мы разработали алгоритмы распознавания спутниковых изображений , нам понадобился надежный набор спутниковых изображений с тегами. У нас были помеченные адреса, и мы выяснили, как использовать Google API для получения изображений вне широты и долготы местоположения. Мы уже создали процедуру Геокодирование адресов для получения широты и долготы с помощью Google API . Это пример кода о том, как взять эти данные широты и долготы и получить из них кадр данных Python с изображениями,..

Обзор HxGN | Спутниковый мониторинг для профилактического обслуживания канализационных и водопроводных сетей

Я был польщен тем, что мое интервью было представлено в программной речи Младена Стоича на HxGN LIVE 2019. Во время своего выступления Стоич, президент подразделения Hexagon Geospatial, продемонстрировал силу связей и то, как они объединяют наши геопространственные и операционные миры, чтобы запустить цепь, меняющую жизнь. реакции. Именно так обстоит дело с нашим клиентом, Группой HERA , о котором Стойич рассказал в программной речи. HERA является одним из крупнейших многопрофильных..

Коронавирус и чистое небо

Спутниковые снимки показывают резкое снижение загрязнения в городах Индии Вспышка нового коронавируса нанесла серьезный ущерб многим вещам: глобальной экономике, системам здравоохранения, международной торговле и многому другому. Возможно, единственным положительным моментом в эти неопределенные времена было то, что повсеместные блокировки дали планете столь необходимый глоток свежего воздуха. В условиях повсеместных отключений простое сокращение выбросов из выхлопных труб помогло..