Публикации по теме 'scikit-learn'
6-минутное руководство по изменениям версии 1.0 Scikit-learn 😎
Краткий обзор лучших хитов 🎸
Scikit-learn уже много лет является основной библиотекой машинного обучения Python. Переход на версию 1.0 не принес много серьезных изменений, но он включает исправления ошибок, несколько новых функций, некоторые ускорения и целую кучу очистки API. 🧹
Более согласованный API замечателен как для новых, так и для существующих пользователей. В этой статье я подробно расскажу об изменениях, чтобы вы знали, как воспользоваться преимуществами версии 1.0. 🎉..
Распознавание рукописных цифр с помощью scikit-learn в разделе Data Analytics с использованием Python
Аналитика – это систематический вычислительный анализ данных или статистики. Он используется для обнаружения, интерпретации и передачи значимых закономерностей в данных. Он также фокусируется на применении шаблонов данных для эффективного принятия решений. Это может быть полезно в областях, богатых записанной информацией; аналитика опирается на одновременное применение статистики, компьютерного программирования и операционных исследований для количественной оценки производительности...
Мой проект по науке о данных (блог)
Выбор нового места для открытия нового ресторана в Пуне, Индия
Введение
Задний план
Будучи одним из центров информационных технологий в Индии, Пуна является одним из самых быстрорастущих городов Индии с растущим населением в 31,2 лакха (2011 г.). Это люди со всей страны и из-за рубежа, приезжающие в Пуну с разнообразными вкусами еды. Этот проект ориентирован на рестораны, фудтраки и владельцев франшиз, желающих открыть и/или расширить свой бизнес. Конечно, как и многие деловые..
Включение гетерогенных функций в NLP с помощью преобразователя столбцов
Обработка естественного языка с использованием CountVectorizer scikit-learn или таких библиотек, как spaCY и Gensim, может предоставить мощное понимание текстовых данных, позволяя нам извлекать темы, которые затем могут быть добавлены как функции и регрессированы для создания прогнозов.
Однако что, если мы хотим использовать разреженную матрицу, создаваемую Countvectorizer, как функцию вместе с другими категориальными или числовыми функциями в наборе данных?
Ответ - преобразователь..
Демистификация трюка с ядром: общая картина ядерных машин опорных векторов
Отказ от ответственности: это интуитивный обзор очень высокого уровня этой эзотерической темы. В этой статье не рассматриваются все технические тонкости.
Начнем с задачи одномерной бинарной классификации. Вот набор красных и зеленых точек, лежащих вдоль оси X.
Если мы дадим эту задачу машине линейных опорных векторов, у нее не возникнет проблем с классификацией двух классов красных и зеленых шаров путем рисования границы решения.
Представьте себе сценарий, когда машина..
Введение в методы ансамбля Scikit-learn
Привет! Мы все готовы узнать что-нибудь о методах ансамбля ?! Ха-ха-ха! Мы уверены! Что ж, я предполагаю, что вы, ребята, имеете некоторый фон или предварительные знания в области базовой классификации интеллектуального анализа данных, алгоритмов кластеризации и регрессии, таких как наивный байесовский метод, деревья решений, KNN, K-средние и т. Д.
Итак, без лишних слов, приступим к делу.
Методы ансамбля говорят об объединении прогнозов из нескольких «базовых оценок». Теперь этот..
Введение в Scikit-Learn: первый шаг в машинном обучении
Если вы программист на Python или ищете надежную библиотеку, которую можно использовать для внедрения машинного обучения в производственную систему, то библиотека, которую вы захотите серьезно рассмотреть, — это scikit-learn.
Scikit-learn — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая реализует ряд алгоритмов машинного обучения, предварительной обработки, перекрестной проверки и визуализации с использованием унифицированного интерфейса.
Что такое scikit-learn?..
