В нашей предыдущей статье мы описали эксперимент по определению минимального количества размеченных вручную участков сейсмического куба для обучения нейронной сети на сейсмических данных. Сегодня мы продолжим эту тему, выбрав наиболее подходящую функцию потерь. Рассмотрены два основных класса функций — Бинарная кросс-энтропия и Пересечение по объединению — в 6 вариантах с подбором параметров, а также комбинации функций разных классов. Кроме того, рассматривается регуляризация функции..