Публикации по теме 'snowflake'


Пример промышленного использования API-интерфейсов JavaScript для хранимых процедур Snowflake
В этом разделе рассматривается API JavaScript для хранимых процедур Snowflake. API состоит из объектов JavaScript и методов этих объектов. Хранимая процедура содержит логику, которую вы пишете, поэтому вы можете вызывать ее из SQL. Хранимая процедура обычно выполняет операции с базой данных или транзакции, выполняя операторы SQL. Давайте обсудим, как проводить отладку при использовании процедуры. И давайте сосредоточимся на том, как отслеживать эти ошибки/журналы для сбоев, а..
Использование аутентификации пары ключей в Snowflake NodeJS
В этой статье мы обсудим, как подключить драйвер Snowflake NodeJs, используя аутентификацию пары ключей и ротацию пары ключей. В предыдущих статьях мы обсуждали, как создать оболочку NodeJS для подключения к драйверу NodeJS Snowflake. Вот ссылка". В этой статье мы обсудили подключение с помощью имен пользователей и паролей. Но имена пользователей и пароли не являются правильным способом подключения Snowflake. Зачем использовать аутентификацию с помощью пары ключей? Пароли не..
CI/CD для машинного обучения в Snowflake: простой подход
Машинное обучение (МО) изменило способы анализа и интерпретации данных компаниями. Тем не менее, внедрение моделей ML остается проблемой. По мере роста наборов данных и развития сред непрерывная интеграция/непрерывное развертывание (CI/CD) становится незаменимой. В этой статье мы рассмотрим созданную мной демонстрацию, демонстрирующую, как реализовать CI/CD для рабочего процесса машинного обучения с помощью Snowflake. 👩‍💻 Кому следует прочитать эту статью? Эта статья предназначена..
3 интересных обновления для специалистов по данным в Snowflake
Как Snowflake дает вам больше возможностей для анализа данных В августе Snowflake представила несколько интересных новых функций и типов данных. Эти обновления должны быть особенно полезны специалистам по данным и аналитикам. На саммите Snowflake уже было объявлено, что инженеры данных, а также ученые будут…
Базовый рабочий процесс обработки данных в Snowpark для Python
Узнайте о снежном парке Снежинки, помогая грузовикам с едой найти лучшие места для парковки для предстоящих смен. Мы рассмотрим использование Snowpark для следующих основных компонентов рабочего процесса обработки данных: Доступ к данным Изучение данных Разработка функций Обучение модели Развертывание модели Вывод модели Чтобы пройти через рабочий процесс обработки данных, мы будем помогать (поддельным) грузовикам с едой находить лучшие места для парковки. Для этого мы..
Таль Шакед о присоединении к Snowflake после 16 лет работы в Google: Будущее машинного обучения
Таль Шакед о присоединении к Snowflake после 16 лет работы в Google: Будущее машинного обучения Где Тал рассказывает нам, почему он решил присоединиться к Snowflake после Google, и что будет дальше. Было приятно видеть, как Тал Шакед присоединился к Snowflake после более чем 16 лет работы в Google. Что интересно в жизни Тала, так это то, что в 2004 году, когда мир узнал о MapReduce, он уже занимался машинным обучением в Google. Поэтому я позвонил Талю, и вы можете найти его..
Звездная схема, снежинка и запросы на слияние
Часть 3 статьи, посвященной изучению Star Schema, Snowflake и запросов на слияние Снежинка: В дизайне снежинки несколько измерений связаны друг с другом таблицей фактов в центре. Теперь, чтобы показать дизайн Snowflake в Power BI, я добавлю еще одну таблицу с именем CUST_TYP_CATGRY, как показано ниже. Затем в области отношений мы видим, что Power BI создает автоматическую связь таблиц CUST_TYP_CATGRY и D_CUST, как показано ниже. Столбец CUST_TYPE из обеих таблиц..