Машинное обучение (МО) изменило способы анализа и интерпретации данных компаниями. Тем не менее, внедрение моделей ML остается проблемой. По мере роста наборов данных и развития сред непрерывная интеграция/непрерывное развертывание (CI/CD) становится незаменимой. В этой статье мы рассмотрим созданную мной демонстрацию, демонстрирующую, как реализовать CI/CD для рабочего процесса машинного обучения с помощью Snowflake. 👩‍💻 Кому следует прочитать эту статью? Эта статья предназначена..

Узнайте о снежном парке Снежинки, помогая грузовикам с едой найти лучшие места для парковки для предстоящих смен. Мы рассмотрим использование Snowpark для следующих основных компонентов рабочего процесса обработки данных: Доступ к данным Изучение данных Разработка функций Обучение модели Развертывание модели Вывод модели Чтобы пройти через рабочий процесс обработки данных, мы будем помогать (поддельным) грузовикам с едой находить лучшие места для парковки. Для этого мы..