Публикации по теме 'social-media'
PLOW возрождается с проектом «Earhart»
Уже несколько месяцев мы почти ничего не говорим о новых функциях PLOW . Нам больно работать над инициативами, которые наши пользователи не видят длительное время, но, увы, иногда это необходимо. Мы хотим как можно быстрее получить наилучшую и наиболее производительную версию PLOW.
Сегодня мы запускаем совершенно новую версию PLOW.
Интерфейс приложения был перестроен с нуля. Внутри перестройка называется «Проект Эрхарт». Мы воспользовались возможностью, чтобы использовать новые..
Как 50 строк кода привлекли тысячу подписчиков в Instagram за один месяц.
Как 50 строк кода привлекли тысячу подписчиков в Instagram за один месяц.
Я уверен, что даже если вы не являетесь активным пользователем Instagram, публикующим фотографии каждый день, и вы просто проверяете ленту каждый день, чтобы узнать, что нового происходит в мире, вы, вероятно, заметите уведомления из Instagram, что кто-то, кого вы не знаете начал подписываться на вас (или отправил запрос на подписку, если ваш профиль является приватным). Это обычное дело для социальных сетей,..
Обновление продукта: поиск и фильтр в управлении мультимедиа
Мы рады представить усовершенствование Media Management в Cosmic JS. Теперь, когда вы добавляете мультимедиа из своей папки мультимедиа в редактор содержимого или метаполе изображения, вы сможете выполнять поиск по имени мультимедиа, метаданным, а также фильтровать среди папок мультимедиа.
Мы надеемся, что вам понравятся новые обновления в управлении мультимедиа. И что они делают управление содержимым в вашем Bucket еще проще.
Фото Gem & Lauris RK на Unsplash
Если у вас..
Анализ настроений: разгадка тайны твита-I
Это продолжение статьи: https://medium.com/@srajitsakhuja/why-is-twitter-such-an-amazing-dataset-for-sentimental-analysis-8fe70e26c5a9#.y468paqjh
Значительная часть твитов, которыми ежедневно делятся в Твиттере, связаны с настроением. Они описывают предмет: человека, событие, объект, и с каждым описанием связана определенная полярность . Эта полярность проявляется в словах и хэштегах, используемых в этих твитах.
Что за домен?
Недавно я начал создавать систему, которая может..
Твиттер Toxic ML
Twitter стал средой для многих активных членов сообщества машинного обучения. Изначально я думаю, что целью было создать социальную сеть, чтобы продвигать вашу собственную работу, знать о работах других исследователей, участвовать в неформальных обсуждениях с другими и обмениваться идеями. Хотя мне нравится общая идея, я нахожу несколько недостатков в текущем состоянии ML-Twitter.
Во-первых, внутри сообщества существует проблема неравномерного распределения мощности. Многие..
Корыстные амбиции технологий
Учитывая мой давний интерес к использованию сетевых вычислений для социальных изменений, я с большим интересом прочитал недавнее письмо Марка Цукерберга своему сообществу. Как пользователь Facebook, я являюсь членом этого сообщества, и мне приятно знать, что олицетворяет его доброжелательный диктатор / генеральный директор.
Первое, что меня поразило в письме, - это высокомерие .
… Самое важное, что мы в Facebook можем сделать, - это разработать социальную инфраструктуру, чтобы дать..
Мечта диктатора: социальные сети, машинное обучение и конец демократии
Социальные сети — это прекрасно не только для частных лиц и маркетологов, но и для авторитарных правительств.
Авторитаристов обычно низвергают врасплох, потому что они не знали или недооценивали тенденции в населении.
Социальные сети, такие как Facebook, решают проблему агентства для диктаторов. Они предлагают огромное количество данных о людях. В сочетании с машинным обучением они предоставляют идеальные инструменты для управления населением.
Начнем с, казалось бы, безобидного..
