Регрессия Softmax — это тип модели машинного обучения, которая может обрабатывать несколько выходных классов. Например, если вы хотите классифицировать изображения по одной из 10 возможных категорий, таких как собаки, кошки, автомобили и т. д., вы можете использовать регрессию softmax для прогнозирования вероятности каждой категории на основе характеристик изображения. Простой для понимания пример регрессии softmax — задача распознавания цифр MNIST. В этом задании вам даны картинки с..

Объяснение 3 распространенных функций активации в Deep Learning по удобству использования. Почему функция активации так важна? Мы можем представить себе функцию активации - это то, что заставляет наш мозг (в данном случае нейрон) думать. Может быть, эта иллюстрация сбивает вас с толку: P В любом случае .. Без функции активации каждый расчет в каждом слое не имеет значения. Почему? поскольку расчет является линейным, то есть входное значение неявно совпадает с выходным значением...