Публикации по теме 'statistics'


Греция использовала обучение с подкреплением для сдерживания распространения COVID-19
TL; DR: вроде работает неплохо Летом 2020 года система обучения с подкреплением «Ева», разработанная Дракопулосом (исследователем из Университета Южной Калифорнии) и его коллегами, была развернута через все границы Греции, чтобы ограничить приток бессимптомных путешественников, инфицированных Covid-19. [1] Я наткнулся на эту статью, просматривая новости Nature, и подумал, что она действительно интересная. Ниже приводится краткое изложение того, как работает система, а также сравнение с..
Timetk: библиотека R для анализа временных рядов
Вступление Вы когда-нибудь видели такие данные, как температура погоды, цена акций или цифры продаж, которые меняются со временем? Я почти уверен, что вы хотя бы раз видели эти данные в реальной жизни. Это данные временного ряда. Временные ряды - это данные, которые меняются с течением времени, независимо от того, вызваны ли они другими факторами или самим временем. Анализ данных временных рядов может оказаться сложной задачей. Например, для обнаружения аномалий или даже для..
Обзор принципов, методов и приложений байесовского машинного обучения  — Жасмин Бхарадия
Привет привет…! Машинное обучение захватывает мою жизнь, как и весь мир. Ржу не могу. Хотя и не в буквальном смысле. Но да, это влияет на многие аспекты моей карьеры. И я рад этому. Мне нравятся новые вызовы. Абстрактный Байесовское машинное обучение — это область машинного обучения, которая включает в процесс обучения байесовские принципы и вероятностные модели. Он обеспечивает принципиальную основу для моделирования неопределенности, прогнозирования и обновления убеждений на..
ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
STEPAR (пошаговая авторегрессия) Здесь мы подбираем модель временного тренда к ряду и берем разницу между каждым значением и предполагаемым трендом. Этот процесс называется ОПРЕДЕЛЕНИЕМ. Затем оставшаяся вариация подбирается с использованием авторегрессионной модели. Мы узнаем о модели авторегрессии в следующих сегментах. ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНО Прогнозы экспоненциального сглаживания - это прогнозы для интегрированного процесса скользящего среднего; однако весовой параметр указывается..
ИИ против статистики:
Раскрытие синергии между двумя электростанциями Введение: В современном мире, управляемом данными, области искусственного интеллекта (ИИ) и статистики играют решающую роль в анализе сложных наборов данных и извлечении ценных сведений. Хотя обе дисциплины имеют общую цель — распутывать закономерности и делать прогнозы, они подходят к задаче с разных точек зрения. Этот пост в блоге направлен на изучение динамических отношений между ИИ и статистикой, подчеркивая их уникальный вклад и..
Эволюция статистического арбитража: появление альтернативных данных и более короткие периоды владения
Количественная торговля долгое время основывалась на статистическом арбитраже, который использует сложные математические модели для выявления и использования мимолетных ценовых различий между связанными финансовыми активами. За последнее десятилетие, как хедхантер, специализирующийся в этой области, я наблюдал значительные сдвиги в ландшафте торговли статистическими арбитражами, при этом на первый план выходят две заметные тенденции: растущее использование альтернативных данных и..
Базовая статистика, необходимая для начала вашего путешествия в науку о данных — Часть 01
Основная причина начать эту статью заключается в том, что любой, кто хочет изучать науку о данных, может найти множество бесплатных источников на YouTube, LinkedIn и т. д. Но проблема в том, что есть 3000 шансов отвлечься при изучении ресурсов, и я уверен, что со всеми у вас есть любопытство, вы получите огромное количество знаний. Чего ждать ! Вы идете в правильной последовательности ? давайте оценим себя, погрузившись в мир статистики Для решения любой бизнес-задачи необходимо..