Публикации по теме 'supervised-learning'
Серия «Обучение с помощью кодирования»: «Машинное обучение» — «Линейная регрессия» — «Простая концепция, но мощная —…
Эта серия посвящена обучению с помощью программирования, в ней объясняется математика и реализуется модель с использованием Библиотеки Scikit-learn .
Что такое линейная регрессия? Как ученый по данным объяснит, что такое линейная регрессия, для нетехнических людей и убедит их, что это модель на вынос, чтобы предсказать цели продаж в следующем квартале или объем продаж в следующем квартале?
Интуитивно, откуда мы знаем, что летом количество проданных мороженых вырастет? и подняться на..
Искусство учить машины учиться
Искусство учить машины учиться
В последние годы вы, возможно, слышали о том, как машинное обучение используется для открытия новых лекарств, работы поисковых систем и показа шоу, которое мы должны смотреть. Но что скрывается за всеми этими удивительными приложениями машинного обучения и как машины могут так хорошо с ними справляться?
Машинное обучение - это область обучения компьютеров, чтобы они научились принимать решения, не будучи явно запрограммированными на их выполнение...
Почему мы используем логистическую регрессию?
Как следует из названия, вы можете думать об этом как о проблеме регрессии, но это проблема классификации. Он в основном используется для задач бинарной классификации. После линейной регрессии зачем нужна была логистическая регрессия?
Итак, ответ на этот вопрос: линейная регрессия и логистическая регрессия — это два разных статистических метода, используемых для разных целей. Линейная регрессия используется для прогнозирования непрерывной зависимой переменной, тогда как логистическая..
Разрушение искусственного интеллекта
В чем разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением?
Проще говоря, искусственный интеллект или ИИ — это состояние, в котором машины обладают человеческими когнитивными способностями. Машины прошлого требовали явных инструкций. Потребовалось время и много работы, чтобы построить алгоритмы или рецепты для машин. ИИ позволяет машинам создавать собственные рецепты.
Сейчас искусственный интеллект для Силиконовой долины — то же, что Fox для Comcast и..
Визуализация KNN всего в 13 строках кода
Что такое К-НН? Как это работает?
Алгоритм K Nearest Neighbor (KNN) - очень простой, легкий для понимания, универсальный и один из лучших алгоритмов машинного обучения. В классификации k-NN выходом является принадлежность к классу. Объект классифицируется множеством голосов его соседей, причем объект назначается классу, наиболее распространенному среди его ближайших k соседей (k - положительное целое число, обычно небольшое). Если k = 1, то объект просто присваивается классу этого..
Введение в контролируемое машинное обучение
Контролируемое машинное обучение — это подраздел машинного обучения (МО), который занимается построением моделей из помеченных данных , чтобы предсказать результаты для невидимых данных.
Размеченный набор данных состоит из набора примеров, которые были «помечены» или помечены правильным выводом. В этом отношении контролируемое обучение можно сравнить с обучением у учителя, который предоставляет набор примеров с правильными ответами.
Например, мы можем использовать контролируемое..
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
В этом посте мы знаем, что такое машинное обучение, разбираемся в типах задач машинного обучения и некоторых приложениях. Давайте начнем путешествие в эпоху машинного обучения.
Содержание :
Что такое машинное обучение? Типы задач машинного обучения с их приложениями.
Что такое машинное обучение ?
С точки зрения непрофессионала, машинное обучение — это процесс принятия решений, основанный на прошлом опыте, вспомните сценарий, когда вы впервые..
