Публикации по теме 'supply-chain'
Три способа, которыми ИИ делает закупки более разумными
В 2017 году Gartner предсказал, что искусственный интеллект (ИИ) принесет пользу технологиям закупок и поставщиков. По словам Майка Куиндацци, управляющего директора PriceWaterhouseCoopers и ведущего влиятельного лица в сфере финансовых технологий, этот момент настал. Сейчас мы живем в золотой век искусственного интеллекта, когда успехи достигаются за счет огромных наборов данных, создания новых алгоритмов, вычислительной мощности и способности делать это в облаке в любом масштабе ,..
Sigstore: решение для обеспечения безопасности цепочки поставок программного обеспечения
Все, что вам нужно знать о проекте sigstore и его роли в обеспечении доверия и безопасности цепочки поставок программного обеспечения
В последние месяцы возникло много шума в области безопасности цепочки поставок из-за увеличения числа атак, таких как Microsoft Exchange Server , Colonial pipeline или Нарушение SolarWinds . Эти атаки можно было предотвратить с помощью соответствующих инструментов, но найти подходящий инструмент для работы может быть сложно, поскольку в этой области..
Прогнозирование спроса и машинное обучение
Почти правильное прогнозирование спроса - это мечта любого руководителя цепочки поставок.
Очевидно, что это приводит к возникновению всех ваших проблем - от нехватки поставок и избытка запасов до удовлетворенности клиентов.
В этой статье мы обсудим, как и где можно использовать ИИ для прогнозирования спроса.
Давным-давно….
Согласно Harvard Business Review от 1971 года, существует три основных типа прогнозов спроса.
Качественные методы (экспертные группы, маркетинговые..
Оптимизация пополнения с помощью ML
Это был мой подход к Hack2Vax Hackathon.
https://www.infostretch.com/hack2vax-hackathon/
Постановка задачи :
Основная цель этого хакатона – способствовать формированию команды, творческому решению проблем и использованию цифровых инженерных услуг для решения проблем, возникающих в цепочке поставок вакцины против COVID-19 .
Аннотация :
Влияние Covid-19 на управление цепочками поставок также было замечено в распределении вакцин. Однако, учитывая, что за короткий период времени..
7 способов, с помощью которых машинное обучение может изменить управление цепочками поставок
Машинное обучение цепочки поставок может обрабатывать огромное количество данных в режиме реального времени, чтобы облегчить принятие решений на их основе. Применение машинного обучения принимается все большим количеством компаний из-за их растущего энтузиазма и интереса, вызванного преимуществами, которые они собираются получить с помощью приложения.
Бизнес цепочки поставок сильно зависит от отслеживания. Интеграция Интернета вещей, глубокой аналитики и мониторинга в реальном времени..
ИИ в цепочке поставок: время пришло
Рам Кришнан, вице-президент по маркетингу продуктов компании Aera Technology
За прошедшие годы организации развернули ряд транзакционных и аналитических систем для операций цепочки поставок. Несмотря на достигнутые успехи, цепочки поставок по-прежнему далеки от идеала видимости в реальном времени и принятия решений на основе данных, которые определяют цепочку поставок будущего.
Одна из проблем заключается в том, что относительно статичные и упрощенные бизнес-правила транзакционных..
Вдохновляющее агентство данных
Вдохновляющее агентство данных
Изучение границ, в которых данные работают каждый день
Агентство данных - заставить данные работать на вас - это мощная концепция, но с которой борются многие компании и руководители. Они просто не могут представить, как данные могут на самом деле работать на них. Чтобы бороться с этим, я часто рассказываю компаниям и руководителям об отраслях и областях, в которых данные работают каждый день. Это тот, кто занимается финансовым успехом и..
