Публикации по теме 'support-vector-machine'


Основы машины опорных векторов (SVM)
SVM - одна из наиболее часто используемых техник машинного обучения, но почти во всех местах, где я читал объяснения SVM, есть много вещей, которые, как предполагается, знают новички. Я думаю, что иногда даже ты знаешь, но общаться с другими вещами довольно сложно. Я пробую свой способ объяснения, думая, что, если я пойму таким образом, большинство других людей тоже поймут. Давайте разберемся с SVM, но перед этим я хотел бы задать несколько вопросов, которые вы должны задать себе при..
Машинное обучение для начинающих, часть 8 — Машина опорных векторов
(Изображение Quora) В блоге от 6 февраля я обсуждал неконтролируемый алгоритм машинного обучения Наивного Байеса с примером, который, надеюсь, был прост для понимания новичками. Летом 2017 года я начал работу над пятью частями о типах машинного обучения. Эта серия включала более подробную информацию о k-ближайшем соседе, кластеризации K-средних, разложении по сингулярным значениям, анализе основных компонентов, априори, росте частых паттернов и многом другом. Сегодня я хочу..
Опорные векторные машины
В моей предыдущей истории я использовал машины опорных векторов (SVM) для идентификации транспортных средств на изображении. В этой статье я собираюсь обсудить, что такое машины опорных векторов, математические формулировки и их реализацию в Python. Что такое SVM? SVM — это модели обучения с учителем, обычно используемые в задачах бинарной классификации. Машина опорных векторов строит гиперплоскость или набор гиперплоскостей в высоком или бесконечномерном пространстве, которые..
Обнаружение аномалий в Python - Часть 2; Многомерные неконтролируемые методы и код
Руководство по обнаружению аномалий для бизнес-анализа или конвейера машинного обучения на многомерных данных вместе с соответствующим кодом Python. В моей предыдущей статье ( https://medium.com/analytics-vidhya/anomaly-detection-in-python-part-1-basics-code-and-standard-algorithms-37d022cdbcff ) мы обсудили основы обнаружения аномалий. , типы проблем и типы используемых методов. Мы обсудили EDA, одномерный и многомерный методы выполнения обнаружения аномалий, а также по одному примеру..
Наука о данных (Python) :: SVM (машина опорных векторов)
Цель этого поста - дать быстрое освежение (таким образом, предполагается, что вы уже знакомы с материалом) концепции «SVN (Support Vector Machine)» (с использованием Python). Вы также можете рассматривать это как FAQ. Что такого особенного в SVM? Большинство алгоритмов классификации работают на основе поиска закономерностей на основе наиболее часто встречающихся явлений. В то время как алгоритм SVM ищет наименее распространенное явление. Например, если у нас есть постановка..
Распознавание человеческой деятельности с использованием машинного обучения
Распознавание деятельности человека — это задача классификации последовательностей данных акселерометра и гироскопа, записанных специальными ремнями безопасности или смартфонами, в известные четко определенные движения. Необработанные данные недоступны. Вместо этого была доступна предварительно обработанная версия набора данных. Этапы предварительной обработки включали: Предварительная обработка акселерометра и гироскопа с помощью шумовых фильтров. Разделение данных на фиксированные..
Демистификация машин опорных векторов
Геометрическое исследование SVM Это моя вторая статья из серии Разоблачение мистики . Вы можете ознакомиться с первой статьей здесь - Демистификация логистической регрессии Геометрическое исследование логистической регрессии в сторонуdatascience.com В этой статье я сосредоточусь на машинах опорных векторов или SVM. Это один из самых популярных алгоритмов машинного обучения, который пользовался статусом Numero Uno почти десять..