Узнайте, как разработать эффективную анкету и настроить проверку полей формы, чтобы повысить качество результатов опроса. Тщательно разработанная анкета может повысить процент заполнения и обеспечить положительный пользовательский опыт. Если ваш опрос четкий и хорошо структурированный, а вопросы краткие, участники опроса будут готовы предоставить актуальные и полезные данные, которые вы можете использовать для получения ценной информации. Но как это сделать? Как организовать..

Практическое руководство по многим инструментам XAI Что означает объяснимость машинного обучения? В 2016 году Рибейро и соавт. опубликовали свою авторитетную газету: "Why should I trust you?": Explaining the Predictions of any Classifie r . Знаменитый эксперимент "Husky or Wolf" указывает на то, что, несмотря на большие усилия по разработке точной модели и ее надлежащему обучению, модель все же может обучаться непредсказуемым корреляциям. Например, модель научилась..

SurveyJS: улучшенное удобство использования конструктора форм (первая половина 2018 г.) За шесть месяцев, прошедших с момента выпуска рабочих версий нашей Лицензированной MIT библиотеки SurveyJS и Конструктора форм с открытым исходным кодом, мы много узнали о том, как люди используют наш встроенный пользовательский интерфейс редактора опросов и что сбивает их с толку. В этой статье мы расскажем о проблемах с удобством использования, с которыми мы столкнулись, и о том, как мы их..

Мы рады представить новый плагин для WordPress - SurveyJS plugin . Это поможет вам создать опрос, викторину или форму. Добавьте его на любую страницу или разместите на своем сайте WordPress, соберите результаты и загрузите их для анализа. Плагин является бесплатным и выпускается под стандартной лицензией WordPress GPLv2 . Регистрация не требуется - просто установите и пользуйтесь. Он основан на библиотеках SureveyJS и использует все возможности SurveyJS. Вот краткий список..

Каково состояние AutoML в 2019 году? Глубокое обучение применялось для решения множества сложных задач приложений, таких как классификация, обнаружение объектов, языковое моделирование, рекомендательные системы и т. Д. Однако у него есть недостаток - требуются огромные вычислительные ресурсы и уходит много времени на создание надежных моделей. . Чтобы справиться с этой проблемой, исследователи, разработчики и специалисты по обработке данных сосредотачиваются на AutoML. AutoML -..