Публикации по теме 'tds-narrated'


Статические модели машинного обучения в динамичном мире
Исторические данные используются для моделей, которые будут работать в будущем. Наши модели остаются статичными, в то время как мир постоянно меняется. Если вы работаете в академических кругах или в промышленности, вы работаете над проблемами реальной жизни. Данные, над которыми мы работаем, не являются синтетическими, они взяты из реального мира. Работая в наших офисах, абстрагируясь от реальных событий, связанных с нашими проектами, бизнесом или проблемами; мы склонны терять связь..

Что я узнал, работая с 12 стартапами по машинному обучению
8 уроков о продуктах, данных и людях Я работал с 12 стартапами. Они охватывают вертикали от финтеха и здравоохранения до образовательных технологий и биотехнологий и варьируются от предварительных посевных до постдействующих. Мои роли также менялись: от опытного сотрудника №1 до главы отдела науки о данных и стратегического советника. Во всех из них я работал над интересными проблемами машинного обучения и науки о данных. Все старались создавать отличные продукты. Многим это удалось...

Создатель AI Dungeon 2 поделился советом по настройке GPT-2
Представляя бесконечные видеоигры В детстве я играл в текстовые приключения на семейном TI-82 с магнитофоном. У меня остались яркие воспоминания о классической игре Скотта Адамса Pirate Adventure , ранней текстовой видеоигре. Геймплей был прост. Вы начинаете с того, что стоите в лондонской квартире и должны проложить свой путь к таинственному острову, набирая простые команды, такие как «запад», «подняться по лестнице» или «помощь». Когда вы набирали «получить ром», игра ответила:..

5 шагов к разработке уникальных идей проекта в области науки о данных
"Начиная" 5 шагов к разработке уникальных идей проекта в области науки о данных Руководство, которое поможет вам определить новые и уникальные проекты данных, которые стоят вашего времени. Возможно, самая сложная часть любого проекта - это новая, но выполнимая идея. Вы легко можете попасть в ловушку кроличьей норы набора данных . Вы часами просматриваете существующие наборы данных и пытаетесь придумать новые интересные идеи. Но вот проблема с этим подходом: когда вы..