Публикации по теме 'technical-analysis'


Июльские обновления комитета проекта DS3
Подкомитет по проектам DS3 – это совместная работа факультета и студентов, созданная для того, чтобы помочь студентам получить практический опыт работы с данными, работая над реальными проблемами как с преподавателями, так и с промышленностью. Следующие обновления являются начальной работой проектных комитетов этого года, и эта статья будет обновляться по мере продвижения вперед. Рекомендации Нетфликс Исследовательский вопрос: как мы можем создать систему рекомендаций Netflix,..

10 самых важных навыков Python, которым я научился (Часть 2)
Здравствуйте, если я вам не представился. Меня зовут Мэтт, и я руководитель проекта Data Engineering. Моя работа требует от меня сотрудничества с различными департаментами центрального правительства Тайваня по нескольким проектам. В рамках моей роли я наблюдаю за аспектом обработки данных каждого проекта. Мне нравится делиться своими знаниями из своей работы на Medium и LinkedIn. В сентябре этого года я буду изучать науку о данных в Университете Сассекса. Я думаю, что напишу больше о..

Использование метода наивного Байеса, часть 4 (машинное обучение)
Классификация языка ненависти с использованием SVM и наивного BAYES (arXiv) Автор: Д. С Асогва , С. Я Чуквунеке , С. С Нгене , Г. Н Анигбогу Аннотация: Распространение ненависти, ранее ограничивавшееся вербальным общением, стремительно распространилось по Интернету. Социальные сети и форумы сообщества, которые позволяют людям обсуждать и выражать свое мнение, становятся платформами для распространения сообщений ненависти. Многие страны разработали законы, чтобы избежать..

Прогнозирование акций с помощью XGBoost: подход технических индикаторов
Прогнозирование фондового рынка всегда привлекало большое внимание как из-за возможного воздействия, так и из-за огромных трудностей, с которыми оно связано. С появлением машинного обучения было предложено несколько подходов к прогнозированию цен на акции. В этой статье мы собираемся подойти к прогнозированию акций как к проблеме классификации, где мы попытаемся предсказать, пойдет ли цена на следующий день вверх или вниз, используя исторические данные о запасах. Мы будем использовать..

Определение поддержки и сопротивления с помощью алгоритмов машинного обучения
Зоны поддержки и сопротивления в ценовом движении давно стали основой многих трейдеров в качестве точек входа и выхода для исполнения ордеров. Эти зоны очень хорошо видны в последствии, но их довольно сложно найти, пока ценовые модели развиваются, это, а также тот факт, что значительная часть прорывов поддержки/сопротивления являются ложными прорывами, затрудняет последовательную торговлю с использованием этих зон. В этой статье мы покажем, как найти зоны поддержки и сопротивления и как..