Статьи по теме time-series-forecasting

Публикации по теме 'time-series-forecasting'

Масштабирование вашего проекта прогнозирования временных рядов

Этот блог основан на моем выступлении на Международном симпозиуме по прогнозированию ISF2020 под названием - Лучшие практики для масштабирования прогнозирования продаж . Что мы прогнозируем и почему? В Wix.com мы используем модели прогнозирования временных рядов в рамках наших проектов по науке о данных для прогнозирования будущих коллекций Wix. Это позволило компании сделать две важные вещи: (1) лучшее планирование бюджета на основе будущих сборов; (2) Точное руководство по..

Как улучшить прогнозы глубокого обучения для временных рядов - Часть 2

Код, стоящий за кластеризацией данных временных рядов. В предыдущем посте мы объяснили, как работает кластеризация данных временных рядов. В этом посте мы глубоко погрузимся в сам код. Все будет написано на python, но у большинства библиотек есть R-версия. Мы постараемся оставаться на относительно высоком уровне, но код будет содержать некоторые полезные ресурсы, если вы хотите большего. Без лишних слов, давайте перейдем к делу. 0 - Создание данных Чтобы облегчить..

Прогнозирование M5 — точность

Оцените удельные продажи розничных товаров Walmart. Оглавление: Проблема бизнеса/реального мира Постановка задачи Источник данных и обзор данных Использование ML в решении проблемы Показатели эффективности Исследовательский анализ данных Существующий подход Первоклассное решение Разработка функций и предварительная обработка данных Объяснение моделей Сравнение моделей Представление Kaggle Развертывание Будущая работа использованная литература 1. Бизнес-проблема:..

Прогнозирование временных рядов

Это пост, чтобы связать различные прошлые/будущие в одну историю. Понимание временных рядов и различные понятия, такие как стационарные, сезонные, трендовые и аддитивные/мультипликативные ряды. Прогнозирование с Facebook Prophet Прогнозирование с SARIMA Прогнозирование с LinkedIn Greykite Пробуем Auto-ML с AWS и GCP Авто-ML с Azure Как понять и объяснить точность прогнозов Возможно, со временем появится еще несколько похожих постов, и я постараюсь обновлять этот..

Прогнозирование спроса на такси на Манхэттене

Прогнозирование временных рядов для прогнозирования спроса на желтые такси в одном из самых оживленных районов Нью-Йорка. Пожалуйста, проверьте коды на Github, Примеры из практики / 03. Прогнозирование спроса на такси в основном · scsanjay / тематические исследования Участвуйте в разработке scsanjay / тематических исследований, создав учетную запись на GitHub. github.com Попробуйте https://nbviewer.org/ , если у вас нет..

Мои любимые выступления в KDD на Аляске

Благодаря PROS моего работодателя (NYSE: PRO, https://pros.com/ ) у меня появилась возможность снова посетить KDD в этом году. Мой первый опыт KDD был в 2014 году, когда я был аспирантом, который достиг 5-го места в кубке KDD вместе с тремя другими классными Kagglers. В то время я больше интересовался кластеризацией, визуализацией данных и выбором функций, которые тесно связаны с моей диссертацией. После работы в промышленности я переключаюсь на прогнозирование временных рядов,..

NYC Crimes — Прогнозирование временных рядов

Введение Для своего завершающего проекта я решил проанализировать и построить модель временных рядов, предсказывающую количество преступлений в следующие 5 лет, разделенных по районам. Я получил набор данных с веб-сайта полиции Нью-Йорка со всеми типами информации о преступлениях с 2006 по 2019 год. После очистки описаний преступлений, мест, типов данных и нулевых значений я получил около 5 миллионов инцидентов с начала 2006 года по конец 2019 года. Затем данные были сгруппированы по..