🧐 Технология машинного обучения активно развивается и значительно продвинулась за последние десять лет. Перспективы его весьма многообещающие, соответственно растет и интерес к области. ⚡️ Однако для старта в этом секторе или расширения возможностей уже существующего бизнеса требуются финансовые ресурсы, которые традиционная финансовая система едва успевает покрыть. Промышленность жаждет лучшего финансового решения. Это решение можно найти в блокчейне. 🔎 Наша свежая статья..

Увлекательным аспектом разработки программного обеспечения является преобразование последовательности символов в текстовом файле в набор инструкций, которые могут выполняться на ЦП для получения значимых результатов. Для человека, читающего код, вполне очевидно (ну, может быть, не совсем очевидно, в зависимости от языка ), каков желаемый результат. Это потому, что человеческий разум развился, чтобы быть в состоянии эффективно структурировать поток символов в значимые группы, которые..

Я уже давно подумываю об использовании spaCy . Это было довольно устрашающе; они говорят об этом хорошо продуманном data_model и API 😨. Как бы то ни было, я дошел до того, чтобы использовать его сегодня утром в академическом наборе данных yelp и подумал, что напишу быстрое обновление о том, что я узнал об ускорении spaCy. Заявление об ограничении ответственности: я играю с этим API менее часа или двух, приношу свои извинения за заблуждения или заблуждения 🔥 API..

Figure Eight, ранее известная как Crowdflower, использовала теги и перевод сообщений для применения искусственного интеллекта к реагированию на стихийные бедствия. В этом проекте, соответствующем программе Data Scientist Nano Degree (Udacity), я создам конвейер машинного обучения для категоризации экстренных текстовых сообщений в зависимости от потребности, о которой сообщил отправитель. Блокнот Google Colab можно найти по адресу: Google Colaboratory..

Введение: Токенизация — это процесс преобразования абзаца/корпуса в небольшие части. Токенизация может быть выполнена с использованием библиотеки NLTK . Используя библиотеку NLTK, мы можем разбить абзац на слова или предложения. Это означает, что весь абзац делится на предложения в случае токенизации предложений. Принимая во внимание, что абзац можно разделить на слова с помощью токенизации слов. Давайте посмотрим, как мы можем реализовать токенизацию с помощью библиотеки NLTK:..