Публикации по теме 'transformers'


Тонкая настройка и обслуживание CodeGen, модели генерации кода, с PeriFlow
CodeGen, представленный Salesforce в 2022 году, представляет собой языковую модель, которая позволяет пользователям создавать программы на естественном языке вместо того, чтобы использовать обширные знания в области программирования. CodeGen — это захватывающий инструмент, поскольку он позволяет людям и ИИ программировать вместе, делая программирование проще и быстрее, чем когда-либо прежде. В качестве примера своих возможностей CodeGen может взять запрос «Вернуть n-е число Фибоначчи»..
Google LongT5 на базе трансформатора достигает прироста производительности за счет масштабирования как входной длины, так и модели…
Исследования показали, что увеличение входной длины или размера модели может повысить производительность нейронной модели на основе преобразователя. В новой статье исследовательская группа Google исследует эффекты одновременного масштабирования как входной длины, так и размера модели. В предложенной командой архитектуре трансформатора LongT5 используется новая…
Основная идея трансформеров
В посте Jay Alammar есть несколько удивительных визуальных представлений, откуда я взял изображения. В этом посте я попытаюсь дать общее представление о трансформерах, используя самые простые слова, но охватив наиболее важные моменты. Как говорится в документе, «внимание — это все, что нам нужно», трансформер использует внимание для повышения скорости обучения моделей, способных выполнять сложные задачи. Мы можем визуализировать преобразователь как блок, содержащий стопки..
На попутном ветру взрыва НЛП
Передовая история от команды разработчиков @ CB Insights Ежемесячно мы собираем 2 миллиона документов в CB Insights (CBI), чтобы расширить возможности лиц, принимающих решения в области технологий, и исследователей. Как специалисты по машинному обучению и НЛП, мы слишком хорошо знаем святой Грааль, стоящий за этим утверждением: данные сами по себе не превращаются в идеи; самая первая проблема, с которой мы часто сталкиваемся, заключается в том, как извлечь соответствующую информацию с..
Механизм внимания
Огромным препятствием для языковых моделей является ситуация, когда слово может использоваться в двух разных контекстах. Когда возникает эта проблема, модели необходимо использовать контекст предложения, чтобы расшифровать, какое значение слова использовать. Для этого студенты LLM используют механизм внимания, который является темой этой главы. Короче говоря, встраивание слов — это способ связать слова со списками чисел (векторами) таким образом, чтобы похожие слова ассоциировались с..
Обзор — Vision Transformer с деформируемым вниманием
В [1] представлен простой и эффективный деформируемый модуль самоконтроля и построена на нем прочная пирамидальная основа, которая представляет собой деформируемый преобразователь внимания (DAT), полезный для классификации изображений и других сложных задач прогнозирования. Они особенно обеспечивают деформируемое внимание для правильного моделирования взаимодействия между токенами под контролем важных областей карт функций. Несколько наборов искаженных точек выборки используются для..
Объяснение документов 30: DocFormer
Концептуальный обзор Совместная мультимодальность: VL-BERT, LayoutLMv2, VisualBERT, MMBT]. В этом типе архитектуры изображение и текст объединяются в одну длинную последовательность, что затрудняет самостоятельную работу трансформеров из-за кросс- корреляция признаков модальности, упомянутая во введении. Двухпоточный мультимодальный: CLIP, VilBERT: Плюсом является то, что каждая модальность является отдельной ветвью, что позволяет использовать произвольную модель для каждой..