Публикации по теме 'transformers'
Google и TAU исследуют, как LLM на основе трансформаторов извлекают информацию из своих параметров
Большие языковые модели (LLM) на основе трансформеров, обученные на огромных объемах общедоступных данных, преуспели в сборе и хранении фактических знаний. В то время как предыдущие исследования были сосредоточены на том, как фактические ассоциации сохраняются в параметрах модели, вопрос о том, как LLM извлекают эти ассоциации во время вывода, остается относительно малоизученным.
Видео: введение в компьютерное зрение с обнимающим лицом
Слайды: https://www.slideshare.net/JulienSIMON5/an-introduction-to-computer-vision-with-hugging-face
Быстрая интуиция, почему вам нужно только внимание? [P1]
Изучение роли кодировщика и декодера в Seq2Seq RNN с вниманием: краткие ключевые понятия
Seq2seq RNN (рекуррентные нейронные сети) — это тип архитектуры, который используется для таких задач, как машинный перевод, языковое моделирование и суммирование текста. Они состоят из двух RNN: кодера и декодера.
Кодер обрабатывает входную последовательность и создает вектор фиксированной длины, известный как вектор контекста, который суммирует ввод. Затем декодер обрабатывает этот вектор..
Строительный профиль для MAANG? - Разверните анализатор настроений (Transformer и VADER)
Почему этот пост?
Блех, еще одно дело для моего профиля! Не-не, анализатор настроений технически намного сложнее того, что мы собираемся реализовать, но зачем нам анализировать настроения? Короче
Оценивать общественное мнение Помогите предприятиям и организациям принимать обоснованные решения на основе отзывов клиентов (иногда и сотрудников) Оперативно реагируйте на проблемы или жалобы клиентов. Измеряйте успех их маркетинговых кампаний или запусков продуктов. Управление репутацией..
Демистификация внутренней работы трансформеров
Глубокое погружение в эффективность языковых моделей
Появление трансформеров ознаменовало сейсмический сдвиг в обработке естественного языка, позволив достичь самых современных результатов в таких задачах, как перевод и генерация текста. Но многое о внутренней работе этих сложных нейронных сетей остается загадкой.
В новаторском исследовании исследователи методично раскрывают черный ящик эффективности языковой модели. Их крупномасштабный анализ дает редкое понимание секретного соуса,..
Волшебство GPT — комплексная деконструкция LLM!
LLM были популярны с тех пор, как ChatGPT был выпущен для широкой публики. Хотя большинство людей, занимающихся прикладным ИИ, знают, как использовать API, возможно, им не хватает математического понимания того, «почему» это работает. Вот всесторонняя деконструкция LLM в целом и Transformers в частности с математической точки зрения.
ПРИМЕЧАНИЕ. Этот блог длиннее обычного и служит универсальным источником информации о том, как и почему работают LLM. Вы можете легко пропустить разделы, в..
Трансформаторы стали проще: архитектура и поток данных
Уважаемые поклонники Трансформеров, извините, но здесь мы не говорим ни о мультсериалах, ни о фильмах. Однако трансформеры, с которыми мы имеем дело, тоже герои, но в мире искусственного интеллекта.
Трансформатор - это модель глубокого обучения , представленная командой Google Brain в 2017 году в своей статье: Внимание - это все, что вам нужно [1]. Это эволюция известных моделей от последовательности к последовательности, используемых в основном как модели трансдукции, которые..
