После построения модели машинного обучения есть два основных вопроса, на которые специалисты по обработке данных должны ответить. Какова общая логика модели при принятии решений? Согласуется ли логика со знанием предметной области, чтобы мы могли уверенно развернуть модель? Чтобы ответить на эти вопросы, специалисты по обработке данных не только должны понимать поведение модели в целом, но также должны представить логику модели экспертам в предметной области, чтобы увидеть, как модель..