Я хотел бы применить преобразование boxcox для многих серий в данных tsibble. Не могу понять, как это сделать. require(fpp3) require(fpp) require(fable) require(tsibble) require(tsibbledata) require(feasts) require(ggplot2) require(lubridate)...

Я уверен, что это простой вопрос, но здесь относительно новый. Я пытаюсь извлечь прогнозируемые значения в CSV / таблицу, которую я могу использовать за пределами R. Я последовал примеру с несколькими сериями отсюда:...

У меня проблемы с реактивной передачей date-time функций сворачивания в index_by функцию из пакета tsibble . index_by принимает в качестве аргумента time function (например, week() или month() из lubridate ) и соответственно...

Я хочу подогнать под модель линейной регрессии с использованием пакета tsibble , и у меня есть набор фиктивных переменных, которые я хочу включить в свой анализ. Примерный набор данных будет следующим: library(tsibble) library(dplyr)...

(Используется набор данных Orange из library(Ecdat) для воспроизводимости.) Я пытаюсь подобрать модель среднего прогнозирования в R, используя tsibble, пакет fable в R. Код ниже довольно прост, однако я получаю сообщение об ошибке Error in...

Я большой поклонник пакетов Хайндмана, но наткнулся на преобразование Бокса-Кокса. У меня есть датафрейм class(chicago_sales) [1] "tbl_ts" "tbl_df" "tbl" "data.frame" Я пытаюсь изменить...

Мой вопрос: если бы у меня был tsibble с более чем одним ключом (n_keys ›1) и одной или несколькими ключевыми переменными (key_vars› = 1), может ли набор tidyverts выполнить box_cox преобразование для каждого временного ряда (одно преобразование...