Публикации по теме 'udacity'


Мой опыт работы с Udacity Deep Learning Foundations Nanodegree
Я недавно закончил Udacity Deep Learning Foundations Nanodegree и хочу поделиться своим опытом работы с программой. Мотивация После 20 лет чистой разработки программного обеспечения в различных областях, от обработки изображений до веб-приложений и в компаниях разного размера, от стартапов (один из которых я был соучредителем) до традиционных немецких предприятий, я искал что-то новое. В последние годы мы видим огромный прогресс в машинном обучении и, в частности, в искусственном..
Объектно-ориентированное программирование-udacity.com
Полиморфизм Статический класс yazınca это объект oluyor и değil. add (E element): Добавляет указанный элемент в конец этого списка. add (int index, E element): добавляет указанный элемент к указанному индексу этого списка. get (int index): возвращает элемент в указанной позиции в этом списке. contains (Object o): возвращает true, если этот список содержит указанный элемент. remove (int index): удаляет..
UDACITY SDCE Nanodegree: Срок 1- Проект 1 — Поиск дорожных полос!
Поиск полосы движения, пожалуй, важная задача для любого беспилотного автомобиля. Следовательно, неудивительно, что первый проект в области наностепеней вращался именно вокруг этого. Цель состояла в том, чтобы написать некоторый код для реализации серии шагов (конвейера) с использованием инструментов, о которых мы узнали во время урока, и использовать их для определения и рисования линий дорожек на нескольких тестовых изображениях и некоторых видео. Несмотря на то, что у меня уже был опыт..
Зачем использовать предварительно обученную модель, а не создавать свою собственную?
В следующих абзацах я объясню, почему вам следует подумать об использовании предварительно обученных моделей, а не создавать их с нуля. Чтобы эффективно изучить этот курс, вы должны знать, что такое нейронные сети, как они работают и как их обучать. Если вы рассмотрели все, начиная с уроков 1 и 3 из Введение в PyTorch от Udacity, то вы должны быть в хорошей позиции для того, что будет дальше. Вы можете заполнить пробелы, которые могут возникнуть у вас из Урока 4. Если вы еще не прошли..
Самостоятельное вождение автомобиля, срок 1: итоги
Проекты и сжатые решения В минувшие выходные я закончил проекты Udacity по самостоятельному вождению автомобиля, семестр 1! Я с нетерпением жду семестра 2, но сначала я хотел бы сделать свой первый пост на Medium о своем опыте работы с первым семестром и вкратце рассказать о своих решениях (и их ссылках!) Для каждого проекта. Я запускал проекты внутри контейнера докеров, используя образ nvidia-docker, и обучал все свои модели на графическом процессоре GTX-1080. Термин 1 посвящен..
Мое путешествие по стипендии Google-Udacity.
В начале мая я получил поздравительное письмо. Меня приняли в стипендиальную программу Google Africa Challenge по направлению Специалист по мобильному Интернету . Из-за волнения я едва мог прочитать письмо. Так что я позволил волнению утихнуть, а затем продолжил с того места, где остановился (электронное письмо). Есть что-то в том, что ему дали шанс на что-то. Это провоцирует идеи и фантазии. Именно такими были для меня последние два месяца. Свеча идей. Больше никакой..
Аренда AirBNB в Бостоне, история двух городов
Смотрите мой репозиторий на github для полного анализа в Jupyter! Участки карты! Они, безусловно, потрясающие, и их довольно легко сделать благодаря геопандам, геосюжетам и формам (и ResidentMario! ). Здесь я возьму данные AirBNB о ценах на жилье из Kaggle , а затем начну с воссоздания этого графика из документации геопанд, прежде чем перейти к более глубокому анализу факторов, влияющих на цену в Бостоне. Аренда AirBNB, а также то, как мы можем объединить различные типы..