Сегментация Целью сегментации является разделение пикселей цифрового изображения на разные части, т. е. сегменты. Каждый отдельный сегмент представляет отдельный тип структуры. Сегментация изображения — важный процесс цифровой обработки изображений на компьютере. В медицинской визуализации сегментация изображения используется для извлечения из изображений клинически значимой информации, что позволяет, например, рентгенологам использовать сегментированное изображение в различных..

Целью биомедицинской сегментации является обнаружение различных анатомических структур на изображениях. Это ключевая вспомогательная технология для медицинских приложений, таких как диагностика, планирование и руководство. Поэтому за последние несколько лет было опубликовано несколько методов, посвященных сегментации биомедицинских изображений. В этом проекте я использовал архитектуру U-Net [1] для сегментации поражений на КТ легких. U-Net — это полностью сверточная нейронная сеть,..

tiny_unet_segmentation_with_bdd100k_10k_dataset.mp4 Изменить описание drive.google.com Крошечная версия оригинальной архитектуры U-Net использовалась для обнаружения транспортных средств с сегментацией. классы транспортных средств: автомобиль, прицеп, автобус, мотоциклист, грузовик. Требования Питон 3.8 тензорный поток 2.5 Подушка 9.1 opencv-питон 4.5 Подготовка данных Набор данных: BDD100K (для обучения использовались..