Руководство по проведению собеседований с клиницистами, которое я использовал в 18 интервью для получения степени магистра здравоохранения ( ссылка здесь ) для Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Беркли. Посетите мой сайт Укрепление доверия и внедрение машинного обучения в здравоохранении ( ссылка здесь ), чтобы ознакомиться с сокращенной и полной версиями моего диплома в области здравоохранения, а также с предстоящими резюме интервью и дополнительных..

Опрос экосистемы JavaScript 2018/2019 проводился с 1 декабря 2018 года по 8 января 2019 года. Вопросы были сформулированы npm после консультаций с экспертами в предметной области относительно конкретного языка и ответов на конкретные вопросы. Об опросе было объявлено по электронной почте более 800 000 зарегистрированных пользователей npmjs.com, страниц пакетов на npmjs.com и учетных записей npm и ее сотрудников в Twitter, а также веб-сайтов и учетных записей Twitter многих партнеров по..

Оглядываясь вокруг, можно увидеть множество примеров, когда научные сообщества снова работают над тем, чтобы понять, как извлечь выгоду из ИИ и машинного обучения. Сегодня ИИ способствует междисциплинарным научным открытиям во многих областях, таких как изменение климата, здравоохранение, космическая наука и материаловедение. Появляется все больше примеров применения ИИ для разработки лекарств. Возобновление глобального интереса к пониманию того, как ИИ и машинное обучение могут..

Как удержать пользователя в центре внимания разработки Нам как программистам жизненно важно понимать, что должен делать наш код. Эти знания начинаются со знакомства с людьми, использующими наш продукт. Пока мы глубоко погружаемся в код, наш разум имеет тенденцию сосредотачиваться на технических деталях. Но чтобы по-настоящему понять цель нашей работы, нам нужно знать, насколько она актуальна для наших пользователей. Нам нужны способы, чтобы наши пользователи оставались неотъемлемой..