Вы развернули алгоритм машинного обучения, чтобы автоматизировать свои решения по конкретному варианту использования. Возможно, вы знаете, что эти алгоритмы решают с точностью (вероятность предсказания хорошего), которая никогда не бывает 100%. Чтобы максимизировать эту вероятность, Data Scientist особенно осведомлен о том, что мы обычно называем «переоснащением». В этой статье описывается реальный вариант использования, в котором мы решаем проблему переобучения и извлекаем из нее..