Объясняемый ИИ (XAI) относится к методам и методам применения технологии искусственного интеллекта (ИИ), благодаря которым результаты решения могут быть поняты специалистами-людьми. Сегодня все говорят об искусственном интеллекте, но большинство людей даже не интересуется, как машина обучается, и каким критериям они следуют или при каких обстоятельствах алгоритмы принимают решения. Прорыв в области искусственного интеллекта привел к продвижению и развитию программ, которые..

БАЗОВЫЙ XAI БАЗОВЫЙ XAI с DALEX - Часть 5: Ценности Шепли Введение в исследование модели с примерами кода для R и Python. Добро пожаловать в серию «BASIC XAI с DALEX». В этом посте мы представляем значения Шепли , метод, не зависящий от модели, который мы можем использовать для любого типа модели. Доступны предыдущие части этой серии: БАЗОВЫЙ XAI с DALEX - Часть 1: Введение . БАЗОВЫЙ XAI с DALEX - Часть 2: Важность переменных на основе перестановок . БАЗОВЫЙ XAI с..

Совместная работа с Анной Козак и Пшемыславом Биецеком . Инструменты автоматизированного машинного обучения позволяют быстро создавать точные, но сложные прогнозные модели. Непрозрачность таких моделей часто является серьезным препятствием для развертывания моделей, особенно в областях, требующих принятия важных решений, таких как медицина или финансы. Поэтому важны методы автоматизированного построения моделей машинного обучения. В этом посте мы представляем структуру для извлечения..

ИИ «черный ящик» используется в качестве метафоры для выражения феномена системы, используемой в ИИ. Система позволяет наблюдателю наблюдать, какие входы поступают в черный ящик или какие выходы выходят из черного ящика, однако процесс значений внутри матриц не может быть объяснен или отслежен третьим глазом. Если ИИ было поручено решить конкретную задачу, несмотря на то, что сложная задача выполнена, невозможно наблюдать, как она выполняется. [1] Другими словами, это очень похоже..