Публикации по теме 'artificalintelligence'


Книги 2021: Глубинная медицина
Глубокая медицина Эрика Тополя Состояние медицины сегодня рисует торопливую, механическую картину и очень мало «заботы», которую ищут больные и немощные. Это вынужденное отношение в медицине приводит к поверхностному принятию решений, даже когда все доказательства были прямо здесь, на виду, и ждали, чтобы их увидели. Многочисленные медицинские решения принимаются с использованием изображений (рентгенология и т. д.), в то время как некоторые из них кажутся просто выходящим за рамки..
50 бесплатных книг, которые необходимо прочитать каждому специалисту по анализу данных в 2020 году
Наука о данных - это междисциплинарная область, которая содержит методы и приемы из таких областей, как статистика, машинное обучение, байесовский анализ и т. Д. Все они направлены на получение конкретной информации на основе данных. В этой статье мы перечисляем несколько отличных книг по науке о данных, которые охватывают широкий спектр тем, относящихся к науке о данных. 1. Элемент стиля аналитики данных В этой книге дается обзор науки о данных. Наука о данных - это очень..
«От ручного тестирования к волшебству ИИ: раскрытие эпического квеста технологической одиссеи QA»
Ах, старые добрые времена ручного тестирования, когда наши верные клавиатуры терпели поражение, а кофе текла по нашим венам рекой решимости. Мы были храбрыми рыцарями обеспечения качества, вооруженными мечами для уничтожения ошибок и усердно щелкающими по экранам, надеясь победить коварные сбои программного обеспечения. Но о чудо, царство QA претерпело трансформацию мифических масштабов. Как будто на нас спустилась группа технологических волшебников, размахивающих своими жезлами с..
Как внедрение этики ИИ работает на практике и как его можно улучшить
В моих предыдущих эссе Полицентричное управление в эпоху алгоритмов и Управление ИИ «на местах и в книгах » я объяснил, как совместные усилия по мягкому праву могут иметь большое значение для улучшения подотчетность и ответственность между различными развивающимися технологическими компаниями и отдельными новаторами. Стандарты, кодексы, этические принципы и многостороннее сотрудничество создают действенные социальные нормы и ожидания, которые часто не менее или даже более..
Дорожная карта машинного обучения, которой я следовал
Python: это язык программирования. В области науки о данных это самый известный язык программирования и наиболее удобный. Математика: чтобы сделать красивый и осмысленный алгоритм, мы должны изучить математику. Есть несколько важных тем, которые в основном используются в науке о данных. и) Статистика б) Вероятность iii) Линейная алгебра и регрессия IV) исчисление
Как машинное обучение влияет на пищевую промышленность
В последние пару лет можно с уверенностью сказать, что в пищевой промышленности произошли революционные изменения. Такие компании, как swiggy и zomato, выросли как никто другой, и это было бы невозможно без помощи Data Science. Пищевая промышленность нуждается в быстрых изменениях с изменением поведения клиентов, и именно тогда на сцену выходит наука о данных. С помощью науки о данных пищевые компании могут анализировать поведение клиентов и определять их критерии и предпочтения, и на..
Искусственный интеллект и машинное обучение: технологии будущего
Искусственный интеллект и машинное обучение: технологии будущего Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)  – это два модных слова, которые в последние годы фигурируют в заголовках. С развитием технологий и растущим спросом на автоматизацию ИИ и машинное обучение стали важными движущими силами инноваций. Они трансформируют многие аспекты нашей жизни, от здравоохранения до транспорта и развлечений. Но в чем именно они заключаются и что они означают для будущего технологий?..