Статьи по теме artificalintelligence

Публикации по теме 'artificalintelligence'

R ПРОГРАММИРОВАНИЕ: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ

ПРОГРАММИРОВАНИЕ R: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ Анализ основных компонентов — это неконтролируемый искусственный интеллект, который представляет собой анализ сокращения и линейных комбинаций всех существующих атрибутов в наборе данных. этот метод уменьшает размерность наборов данных и повышает интерпретируемость, в то же время сводя к минимуму потерю информации. в PCA, который представляет собой EDA (анализ разведочных данных), позволяет отлично визуализировать вариации,..

В поисках Уолдо с YOLO

Клэр Саути В этом уроке я покажу, как создать ИИ для поиска вальдо в реальном времени, используя глючную старую веб-камеру, кусок стекла и высокопроизводительный графический процессор. «Где Уолли» — это серия детских книжек-головоломок, впервые опубликованных в 1987 году британским иллюстратором Мартином Хэндфордом. Сериал издается под названием «Где Уолдо» в США и Канаде. Более 73 миллионов книг были опубликованы на 26 языках и проданы более чем в 50 странах. Героя книги, Уолдо,..

5 ошибок, которых следует избегать при обучении модели машинного обучения

Машинное обучение Организация использует машинное обучение для принятия более подробных решений на основе данных и решения проблем. Для обучения модели машинного обучения вам нужны высококачественные обучающие данные. Сбор обучающих данных и способы их использования при обучении моделей — важнейший этап в разработке ИИ. Машинное обучение — это процесс анализа данных, извлечения уроков из них, а затем принятия решения или прогноза относительно чего-либо в реальном мире. Одна из..

Как предприятия используют предиктивную аналитику для преобразования исторических данных в информацию о будущем

Со временем роль данных в современном бизнесе значительно меняется. Независимо от своего размера и характера организации стремятся оптимизировать способы сбора и хранения огромных объемов данных. Чем больше у вас данных, тем больше информации вы можете извлечь. Чем больше информации вы получите, тем больше анализа вы сможете сделать. Анализ больших объемов информации из различных источников может помочь организациям более точно прогнозировать будущее и улучшить навыки принятия..

Топ-5 тенденций науки о данных в 2020 году

Технологии постоянно развиваются, и мы тоже. В ближайшие несколько лет произойдет массовый рост искусственного интеллекта и машинного обучения . Уже имеется значительный объем данных, которыми необходимо управлять, и благодаря новым технологическим достижениям мы можем использовать большие данные разными способами. Для этого нам нужно быть в курсе 5 основных тенденций науки о данных в 2020 году. Наука о данных охватывает множество тем, включая глубокое обучение, Интернет вещей,..

Нейронные обыкновенные дифференциальные уравнения: крупный прорыв в исследованиях нейронных сетей

Новый класс глубоких нейронных сетей на основе решателей ODE Нейронные обыкновенные дифференциальные уравнения - официальное название статьи, получившей награду за лучшую работу на NeurIPS ( Система обработки нейронной информации - a конференция по машинному обучению и вычислительной нейробиологии, проводимая каждый декабрь; не говоря уже о том, что это крупнейшая конференция по искусственному интеллекту в году ). Авторы представили новую сеть без каких-либо слоев. Эта сеть..

Как я сдал экзамен на сертификат разработчика Tensorflow и как вы также можете сдать

В начале апреля 2021 года я решил сдать экзамен Tensorflow Developer Certificate и начал к нему готовиться. Позвольте мне рассказать вам, как я это сделал, и как вы можете это сделать. Подожди. Что такое TensorFlow? TensorFlow — это среда числовых вычислений с открытым исходным кодом, которая позволяет вам предварительно обрабатывать данные, моделировать данные (искать в них шаблоны, обычно с помощью глубокого обучения) и развертывать свое решение во всех частях мира. Это..