Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Поведение PAC Learning, часть 8
Полупроверенное обучение PAC у толпы (arXiv) Автор: Шивэй Цзэн , Цзе Шен Аннотация: Мы изучаем проблему краудсорсингового PAC-обучения пороговых функций. Это сложная проблема, и только недавно были созданы алгоритмы, эффективные при выполнении запросов, исходя из предположения, что заметная часть рабочих процессов идеальна. В этой работе мы исследуем более сложный случай, когда большинство может вести себя враждебно, а остальные ведут себя как шум Массарта — значительное обобщение..
ИИ Google, Бард, перехитрил меня, переписав мою собственную статью
В 2021 году, когда я еще работал с письменным контентом, я написал о Процессах естественного языка (НЛП) и их преимуществах в бизнес-среде. В то время модели ИИ уже были раскручены, но не так сильно, как сейчас. И я осмелюсь сказать, что ChatGPT изменил правила игры в этом смысле. После повального увлечения ChatGPT и других крупных языковых моделей, Бард — разговорный искусственный интеллект Google — появился только на этой неделе и с тех пор привлекал большое внимание. По..
Возможности постоянной памяти с семантическим ядром и векторной базой данных Qdrant
Введение В сфере искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (NLP) появление больших языковых моделей (LLM) произвело революцию во множестве приложений, таких как чат-боты, системы рекомендаций и платформы семантического поиска. Важнейшим аспектом этих приложений является их способность эффективно управлять и анализировать огромные объемы неструктурированных данных. В этой статье рассматривается объединение векторной базы данных Qdrant с семантическим ядром в облаке..
Заменит ли ChatGPT программистов?
Компаниям потребуются программисты, способные: Разрабатывайте инструменты на основе ИИ и/или интегрируйте инструменты на основе ИИ в свое другое программное обеспечение. Чтобы дать команды инструментам на основе ИИ, компаниям потребуются хорошие разработчики, которые понимают жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), модули, интеграции, единиц, производительности и т. д. Компаниям потребуются программисты для преобразования требований к программному обеспечению и функций..
Визуализированная линейная алгебра для начала работы с машинным обучением: часть 2
Визуализированная линейная алгебра для начала работы с машинным обучением: часть 2 Освойте элементы линейной алгебры, начните с простых и наглядных объяснений основных понятий Введение В этой статье мы продолжаем работу, начатую в Визуализированная линейная алгебра для начала работы с машинным обучением: часть 1 ». Мы рассмотрим новые концепции линейной алгебры простым и интуитивно понятным способом. Эти статьи призваны познакомить вас с миром линейной алгебры и дать понять,..
Демистификация ИИ: что такое предварительно обученная модель ИИ?
Демистификация ИИ: что такое предварительно обученная модель ИИ? Привет, пытливые умы! Вы когда-нибудь слышали термин «предварительно обученная модель ИИ» и задавались вопросом, что это такое? Что ж, вам повезло, потому что сегодня мы собираемся демистифицировать эту увлекательную тему и сделать ее доступной для всех — никакого предварительного опыта не требуется. Так что берите свой любимый напиток, устраивайтесь поудобнее и давайте вместе погрузимся в мир искусственного интеллекта!..
Концепция машинного обучения 34: Простое объяснение логистической регрессии
Логистическая регрессия Логистическая регрессия — это популярный алгоритм классификации, используемый в машинном обучении для прогнозирования вероятности возникновения события на основе набора входных признаков. Он используется для моделирования связи между зависимой переменной (бинарной или категориальной) и одной или несколькими независимыми переменными (непрерывными или категориальными). В этом объяснении мы рассмотрим логистическую регрессию математически, включая подходы,..