Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Катарсис
В Каннада есть поговорка: Дживана, Нинта Нирагирабарадху, Адху Хариюва« Джари яагирабеку». Что переводится на английский язык как Жизнь никогда не должна быть водой в пруду, но должна быть постоянным потоком . Каким-то образом у меня было такое чувство, моя жизнь превратилась в воду в пруду. Я не делал ничего хорошего. Жизнь как обычно. Ничего интересного в этом нет.
Я Сантош, живу в Бангалоре . И я провожу половину своей жизни на улицах Бангалора не потому, что я нищий, а..
Sunlight побеждает в номинации «Лучший облачный или сетевой инструмент автоматизации» на церемонии Computing’s AI & Machine Learning Awards…
Sunlight получил награду в номинации «Лучший облачный или сетевой инструмент автоматизации» на церемонии Computing’s AI and Machine Learning Awards 2022. Он признан за простоту развертывания и управления приложениями AI в любом месте на периферии.
Искусственный интеллект (ИИ) «уже не новичок в мире — он живет в основе бизнеса». Он позволяет в режиме реального времени применять аналитические данные на всех производственных линиях, чтобы мгновенно выявлять и удалять неисправные элементы; в..
ConvNet: «модернизированный» ResNet для 2020-х годов
Здравствуйте, этот блог представляет собой обзор документов, в котором я делюсь своими заметками о «Конвнете для 2020-х годов». Хотя я переместил темы своих блогов с обзоров отдельных статей на обобщение нескольких статей, я думаю, что эта статья заслуживает отдельного блога, так как я нашел ее проницательной.
Как вы, возможно, заметили, «ревущие 20-е» визуального распознавания начались с введения Vision Transformers (ViTs), которые быстро вытеснили ConvNets в качестве современной модели..
Работа с f-дивергенцией, часть 1 (машинное обучение)
Предельная теория распределения для f-расхождений (arXiv)
Автор: Сриджит Шрикумар , Зив Голдфельд , Кенго Като
Вывод: f-дивергенции, которые количественно определяют несоответствие между распределениями вероятностей, повсеместно используются в теории информации, машинном обучении и статистике. Хотя существует множество методов оценки f-расхождений по данным, теория предельного распределения, которая количественно определяет флуктуации ошибки оценки, в значительной степени..
Искусственный интеллект — это необходимость, а не необходимость
ЧТО ЗНАЧИТ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая делает упор на создание интеллектуальных машин, которые работают и реагируют подобно людям. Некоторые из видов деятельности, для которых предназначены компьютеры с искусственным интеллектом , включают:
Распознавание речи Обучение Планирование Решение проблем
Машинное обучение также является основной частью ИИ. Обучение без какого-либо надзора требует способности определять..
Мягкое введение в гистограмму ориентированных градиентов
Машинное обучение - уникальная область, которая стремительно развивается с годами; однажды оптимальные алгоритмы часто заменяются в течение десяти-двадцати лет, чтобы уступить место более эффективным методам. Метод обнаружения гистограммы ориентированных градиентов (сокращенно HOG) - один из этих античных алгоритмов, которому уже почти десять лет; однако одна вещь, которая отличает его от других, заключается в том, что он все еще активно используется сегодня с фантастическими..
Обновления по выпуклой минимизации, часть 2 (машинное обучение)
Линейный поиск для выпуклой минимизации (arXiv)
Автор : Лоран Орсо , Маркус Хаттер
Аннотация: Поиск золотого сечения и поиск пополам являются двумя основными принципиальными алгоритмами одномерной минимизации квазивыпуклых (унимодальных) функций. Первый использует только запросы функций, а второй также использует запросы градиента. Другие алгоритмы существуют при гораздо более строгих предположениях, например метод Ньютона. Однако, насколько нам известно, не существует..
