Публикации по теме 'artificial-neural-network'
Как обучать нейронные сети параллельно с Keras и Apache Spark
Github Ссылка на проект
Как специалист по анализу данных, вы наверняка сталкивались с дискуссиями о кулерах, в которых отбрасывались слова «Apache Spark», за которыми обычно следовали другие, такие как «вычислительные кластеры», «JVM»… а иногда «вы пытались перезапустить ядро снова? '. Вы знаете, это просто стандартный отраслевой жаргон. В идеале у вас может быть хотя бы представление о том, что Spark как-то связан с масштабированием ваших проектов в области науки о данных. Или..
Руководство для начинающих по искусственным нейронным сетям: понимание основ и типов
Искусственные нейронные сети (ИНС) — это в основном компьютерные системы, вдохновленные тем, как работает мозг животных. Они состоят из взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые могут делать очень сложные вещи. Организуя эти нейроны в слои и соединяя их особым образом, ИНС могут научиться делать самые разные вещи, например, распознавать изображения и переводить языки. Люди используют ИНС во множестве различных областей, таких как компьютерное зрение, распознавание речи,..
PyTorch для глубокого обучения: быстрый старт (установка и программирование)
Что такое ПиТорч?
PyTorch — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для Python. Он используется для разработки и обучения моделей глубокого обучения. Он разработан исследовательской группой искусственного интеллекта Facebook. PyTorch известен своей эффективностью, гибкостью и динамичностью. Это позволяет разработчикам выполнять вычисления с динамическими графами, что означает, что пользователь может изменять граф на лету во время выполнения. Это отличается от..
Как технология ИИ имитирует человеческий мозг?
Исследования в области искусственного интеллекта разрабатывают интеллектуальные «супермашины», которые могут обучаться, выполнять вычисления и адаптироваться подобно человеческому мозгу .
Майкл Мегарит
Вы когда-нибудь задумывались, как Facebook может узнавать ваших друзей на фотографиях, которые вы публикуете?
Или как автомобили могут управлять собой и избегать столкновений?
Короткий ответ очевиден: наука.
Более длинный и точный ответ менее очевиден: алгоритмическое..
Начало пути к машинному обучению
Привет всем!!! Надеюсь, вы все в целости и сохранности. Это мой первый блог на Medium, и я надеюсь извлечь из него пользу.
Честно говоря, я тоже новичок в области машинного обучения. Я пробовал много вещей, чтобы получить хорошее представление о концепциях машинного обучения, таких как запись на несколько курсов, чтение блогов, просмотр видео на Youtube и т. д. Это были довольно полезные способы получения знаний, но проблема, с которой я столкнулся, заключалась в том, что я не мог..
Визуализация CNN
Эта статья охватывает содержание, обсуждаемое в модуле Визуализация CNN Курса глубокого обучения , и все изображения взяты из одного и того же модуля.
До сих пор мы видели несколько стандартных CNN . В этой статье мы попытаемся ответить на следующий вопрос: какие образы вызывают срабатывание определенных нейронов, что изучает фильтр, насколько хороши скрытые представления
Рецептивное поле нейрона:
Давайте рассмотрим сценарий, в котором у нас есть трехслойная CNN, и мы используем..
Искусственная нейронная сеть
Нейроны, Как построить сеть, Продвинутые нейронные сети
Искусственная нейронная сеть — важная и интересная часть искусственного интеллекта (ИИ).
Что такое нейронная сеть ?
Нейронная сеть — это репликация нейронных процессов, происходящих в нашем мозгу.
Это симуляция мозга, сконструированная на компьютере.
Нейронная сеть, биологическая или искусственная, состоит из большого количества простых единиц и нейронов, которые получают и передают сигналы друг другу.
Он состоит из..
