Публикации по теме 'artificial-neural-network'
Использование искусственной нейронной сети для классификации изображений
Выявление шаблонов и извлечение функций на изображениях с использованием моделей глубокого обучения
SPCA ежегодно принимает от 7000 до 9000 животных. Половина из них - брошенные домашние животные, такие как кошки, собаки, кролики и морские свинки. Идентификация питомца требует времени и, следовательно, продлевает время ожидания его включения в список для усыновления.
В NParks есть группа волонтеров, которые регулярно встречаются для наблюдения за птицами. В то же время они..
Базовая структура искусственных нейронных сетей
Примечание: в этой статье я упоминаю о двух базовых архитектурах и основных элементах искусственных нейронных сетей. Концепции, которые вам нужно знать заранее, просты; регрессионные и классификационные типы.
Базовая структура искусственных нейронных сетей
Искусственные нейронные сети (ИНС) - это вычислительные модели, созданные на основе человеческого мозга. Другими словами, это математическое моделирование логики работы человеческого мозга. Основная цель - предоставить..
5 алгоритмов машинного обучения, которые вы должны знать | Наука о данных
Мы предвещаем новый рассвет с 2020 годом — миром, в котором нейронные сети, глубокое обучение и НЛП быстро становятся конкурентными преимуществами. Компании по всему миру с удовольствием осваивают технологии машинного обучения. Поэтому неудивительно, что Boston Consulting Group прогнозирует 25% потери рабочих мест из-за алгоритмов машинного обучения и автоматизации.
Хотя данные необходимы для решений машинного обучения, алгоритм, лежащий в их основе, не менее важен. Если вы ищете самые..
Как машинное обучение улучшает работу целых отраслей
Пришло время поговорить об искусственном интеллекте и машинном обучении, роботах в настоящем времени. Они больше не за углом. Они здесь сегодня!
Merrill Lynch, инвестиционное подразделение The Bank of America, прогнозирует, что к 2020 году мировой рынок искусственного интеллекта и роботов приблизится к 153 миллиардам долларов. Более того, в некоторых отраслях производительность труда повысится до 30% за счет внедрения этих технологий.
Полнофункциональный искусственный интеллект..
Упростите машинное обучение для начинающих
В этом блоге давайте попробуем понять машинное обучение простым способом. Я хотел бы обсудить концепции в наглядном представлении.
Что такое машинное обучение? Компьютер определяет, как рассчитывается определенный результат при вводе.
Итак, на основе предоставленных данных мы можем сказать, что получившаяся программа, обученная, может предсказывать желаемый результат.
Обучение с учителем
Прогнозирует выходное значение для новых данных на основе отношения,..
Graph Data Science 101: Обнаружение мошенничества с помощью Graph Data Science
В этой главе мы познакомим вас с примером применения методов анализа графовых данных (GDS) для расследования и прогнозирования финансового мошенничества. После ознакомления с образцом финансового
набор данных транзакций, затем мы удаляем ненужную информацию, которая может исказить ваши результаты, и выявлять подозрительные кластеры клиентов. После этого вы визуально исследуете один из кластеров на наличие индикаторов мошенничества на основе графиков и смотрите, как функции на основе..
Перекрестная проверка искусственной нейронной сети
«Зрительная система человека - одно из чудес света ...»
Что такое нейронная сеть?
Нейронная сеть - это тип машинного обучения, который моделирует себя по образцу человеческого мозга. Это создает искусственную нейронную сеть, которая с помощью алгоритма позволяет компьютеру учиться, включая новые данные.
Хотя в наши дни существует множество алгоритмов искусственного интеллекта, нейронные сети могут выполнять то, что называется глубоким обучением. Хотя основной единицей мозга..
