Публикации по теме 'artificial-neural-network'
Мой первый проект в качестве программиста.
Чтобы стать программистом, нужно не только изучить синтаксис и концепции языка программирования, но и понять, как использовать эти знания для создания программ. Вы сделали кучу программ в этом курсе, в задачах и проектах, но теперь вам нужно придумать идеи для новых программ — идеи, которые лично вам очень нравятся — и попытаться превратить их в настоящие программы.
Итак, моим первым проектом было Хирургическое Фазовое Распознавание ( SurgicalAI/Surgical-Phase-Recognition- (github.com)..
ИИ делает перевод в реальном времени на все языки реальностью
Прорыв ИИ: перевод в реальном времени на любой язык
Вы когда-нибудь путешествовали за границу и сталкивались с трудностями в общении с местными жителями из-за языкового барьера? Или хотели бы поговорить с кем-то, кто говорит на другом языке в режиме реального времени? Что ж, новая технология перевода ИИ делает это реальностью.
Представляем технологию перевода в реальном времени для всех языков: технология, меняющая правила игры, которая позволяет пользователям беспрепятственно..
ИСКУССТВО: ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА
Теория адаптивного резонанса (АРТ) — это модель нейронной сети, которая была разработана для объяснения того, как мозг обрабатывает информацию. Впервые он был предложен Стивеном Гроссбергом и Гейл Карпентер в 1980-х годах и с тех пор используется для моделирования широкого спектра когнитивных явлений, включая зрительное восприятие, внимание и обучение.
По своей сути ИСКУССТВО — это теория того, как мозг создает и поддерживает стабильные представления о мире даже в условиях двусмысленности..
Искусственный интеллект и машинное обучение
ПРОСТОЕ РУКОВОДСТВО ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ И МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ
Искусственный интеллект и машинное обучение в последнее время стали популярными темами в индустрии высоких технологий. Но, возможно, больше, чем в нашей повседневной жизни, искусственный интеллект (ИИ) влияет на деловой мир. В 2014 году около 300 миллионов долларов венчурного капитала было инвестировано в стартапы ИИ, что на 300 процентов больше, чем в предыдущем году.
ИИ присутствует везде, от игровых станций до..
Современное состояние: обнаружение эмоций в художественных портретах
совместно с Кэти Коврлия и Ревой Санкхе
«Насколько хорошо ИИ может распознавать эмоции нарисованного портрета?»
С помощью нейронных сетей и глубокого обучения мы изучаем, как машинное обучение может (и может ли) классифицировать эмоции нарисованных портретов. Например, как бы вы описали эмоции Моны Лизы? Она грустная? Счастливый? Нейтральный?
Посмотрим, сможет ли ИИ это понять.
Фон
Что такое сверточная нейронная сеть?
Сверточные нейронные сети (CNN) — это нейронные..
Подготовка к искусственному интеллекту: основные шаги для успешной карьеры.
Подготовка — единственный способ победить в эпоху искусственного интеллекта. Искусственный интеллект существует уже много лет, но в последнее время он стал самой популярной темой в социальных сетях, блогах и Интернете. Многие рабочие места уже заменены искусственным интеллектом, и их число растет с каждой минутой. Но не бойтесь, еще есть время подготовиться и победить.
Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится движущей силой на современном рынке труда. От..
ML-программирование стало [слишком] простым - Часть 1
Машинное обучение (ML) - это область компьютерных наук, которая рассматривает алгоритмы под другим углом. В отличие от обычных алгоритмов, где для данной проблемы программа явно реализована с помощью циклов for и операторов if, алгоритмы машинного обучения пытаются выяснить, в чем заключается проблема слов. Программирование мир проблем обычно начинается с построения модели, описывающей этот мир и обучите его входам и ожидаемым результатам. Например, чтобы распознать изображение кошки, мы..
