Публикации по теме 'automl'


Автоматизированное машинное обучение с Power BI
Автоматизированное машинное обучение с Power BI Автоматизированное машинное обучение (AutoML) меняет пространство аналитики, позволяя экспертам, не связанным с машинным обучением, разрабатывать и создавать модели машинного обучения. Благодаря внедрению AutoML в инструменты бизнес-аналитики, которые вы уже используете, такие как Power BI, пользователи получают более интегрированный опыт машинного обучения. В наши дни передовые аналитические методы становятся все более..
Оптимизация гиперпараметров, не зависящая от системы и языка, в масштабе
И его важность для AutoML В последние годы произошел взрыв в разработке новых архитектур машинного обучения, которые позволяют решать задачи, когда-то непостижимые для ИИ. Хотя эта статья может бесконечно восхищаться этими захватывающими разработками, вместо этого она будет посвящена необходимой структуре, которая помогает ИИ выйти за пределы человеческого разума. Скучный? Может быть. Но представьте себе микросервис, который может оптимизировать любую модель машинного обучения,..
Упрощение машинного обучения с помощью FLAML 🔥
FLAML расшифровывается как Быстрая библиотека для автоматизированного машинного обучения и настройки . Это легкая библиотека Python, которая автоматически, эффективно и экономично находит точные модели машинного обучения. Это освобождает пользователей от выбора моделей и гиперпараметров для каждой модели. Его также можно использовать для настройки общих гиперпараметров для больших языковых моделей (LLM), рабочих процессов MLOps/LMOps, конвейеров, математических/статистических моделей,..
Усильте конвейер машинного обучения с помощью TPOT для классификации вин
Введение Область автоматизированного машинного обучения (AutoML) быстро развивается, и такие инструменты, как TPOT, предлагают способ автоматизации процесса выбора модели, настройки гиперпараметров и построения конвейера. В этой статье мы обсудим, как использовать библиотеку TPOT для создания мощного конвейера машинного обучения для классификации вин с использованием набора данных Wine. Мы рассмотрим каждую строку кода и объясним ее назначение и функцию.
Автоматизация будущего: преимущества AutoML
Введение Автоматизированное машинное обучение, также известное как AutoML, становится все более популярной темой в области искусственного интеллекта и машинного обучения. AutoML — это процесс автоматизации комплексного процесса применения машинного обучения к решению реальных задач, включая предварительную обработку данных, выбор модели и настройку гиперпараметров. AutoML нацелен на то, чтобы сделать машинное обучение доступным для более широкой аудитории, включая тех,..
Как запустить свой первый проект autoML в Azure с помощью Python SDK?!
Добро пожаловать в это руководство о том, как запустить свой первый проект AutoML в Azure с помощью Python SDK! В этом руководстве мы сосредоточимся на классификации с несколькими метками с текстовыми данными с использованием AutoML NLP. AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это быстрорастущая область, которая позволяет разработчикам создавать модели машинного обучения с минимальными усилиями и техническими знаниями. С помощью платформы Azure и Python SDK мы изучим, как..
AutoML с использованием AutoGluon в Python
НЕТ! ЭТА СТАТЬЯ НЕ СОЗДАНА CHATGPT :) Разработка модели машинного обучения как упражнение сильно изменилась за эти годы. Вернитесь примерно на десять лет назад, и разработка модели включала несколько строк кода, будь то исследовательский анализ данных, моделирование, настройка гиперпараметров и многое другое. Теперь мир стал более оптимизированным, более оптимизированным, более продуктивным с очень-очень меньшим количеством строк кода. Таким образом, AutoML значительно вырос и стал..