Публикации по теме 'automl'


Машинное обучение - научный подход
Машинное обучение часто входит в число основных навыков, перечисленных в резюме специалиста по данным (а у меня оно определенно есть). Некоторые считают, что это даже синоним Data Science, а для большинства команд Data Science это основной элемент повседневной жизни. Споры, которые я часто веду с другими практиками машинного обучения, касаются того, как создать набор функций. Как правило, существует два лагеря: лагерь «добавьте все возможные функции и позвольте алгоритму сделать свою..
AI ест программное обеспечение:
Как AutoML второго поколения вытеснит разработку программного обеспечения изнутри Я только что вернулся после нескольких недель, проведенных в Европе, выступая на различных конференциях по AI и ML. Несмотря на наши многочисленные сообщения по этой теме, я на самом деле не люблю говорить о том, почему Auger.AI является лучшим продуктом AutoML . Вместо этого то, о чем я говорил , - это то, где я вижу все эти инновации в заголовке AutoML. Автоматизированное машинное обучение..
Расширение возможностей гражданских специалистов по обработке данных с помощью Watson AutoAI
Использование ИИ для автоматизации задач машинного обучения и улучшения управления жизненным циклом модели Почему нам нужно заботиться об автоматизации искусственного интеллекта? Одним из наиболее значительных достижений в области науки о данных за последние годы стали автоматизированные решения AI (AutoML), позволяющие бизнес-аналитикам и ИТ-специалистам выполнять сложные задачи машинного обучения с небольшим опытом программирования в области науки о данных или без него. AutoAI..
AutoML с использованием Amazon SageMaker Autopilot | Мультиклассовая классификация
AWS всегда стремилась к «доверить машинное обучение каждому разработчику». AWS запустила Amazon Sagemaker в 2017 году, который помогает разработчикам создавать модели машинного обучения без каких-либо предварительных знаний. На re: Invent 2019 AWS представила новую огромную функцию для SageMaker под названием «SageMaker Studio». Это IDE для всех ваших потребностей в машинном обучении. Введение в SageMaker Studio: Он помогает вам предварительно обработать данные, обучить..
Автоматическое машинное обучение для обнаружения мошенничества с использованием H2O AutoML
Автоматизация машинного обучения в финансах Машинное обучение находит множество применений в финансах, таких как безопасность, автоматизация процессов, андеррайтинг ссуд / страховок, кредитный скоринг, торговля и т. Д. [1] [2]. Финансовое мошенничество - одна из основных проблем финансовой безопасности [1] [2]. Чтобы бороться с растущим риском финансового мошенничества, машинное обучение активно применяется для обнаружения мошенничества [3] [4]. Применение машинного обучения для..
Цзя Ли из Google Cloud о первых 30 днях работы AutoML
Кто использует AutoML Vision, «простую, безопасную и гибкую службу машинного обучения, которая позволяет вам обучать пользовательские модели зрения для ваших собственных сценариев использования», запущенную Google в прошлом месяце? Мы спросили Цзя Ли, руководителя отдела исследований и разработок облачного искусственного интеллекта и старшего директора Google. Ли говорит, что у AutoML сейчас около 10 000 зарегистрированных пользователей, от стартапов до крупных корпораций. Она делит..
DataRobot делает жизнь проще
Часть 4 из серии autoML - красота в дизайне Я отклоняюсь от предыдущих статей этой серии. Я собираюсь рассмотреть два инструмента, которые на голову выше остальных. Дизайн и красивая визуализация обходятся недешево. Это не значит, что мы не можем ими восхищаться и использовать их как планку, к которой мы стремимся. Начну с DataRobot. Это корпоративный инструмент, к которому вы можете получить доступ на работе или в школе. Почему DataRobot? У меня есть опыт использования этого..