Публикации по теме 'cnn'
Многолучевое распространение: гипотезы о множественных вероятностных якорных траекториях для прогнозирования поведения
Многолучевость:
В Multipath мы фокусируемся на проблеме прогнозирования будущих состояний агентов, что является важнейшей задачей для планирования роботов в реальных условиях. Мы особенно заинтересованы в решении этой проблемы для беспилотных транспортных средств, приложения с потенциально огромным социальным влиянием. В основном прогнозирование будущего других агентов в этой области жизненно важно для безопасной, комфортной и эффективной работы.
Например, важно знать, следует ли..
не разглашать
не разглашать
Серия CNN, часть 2: Что подразумевается под сверткой?
В предыдущей статье мы узнали о том, как компьютеры видят и обрабатывают изображения, а также о проблемах ручного извлечения признаков и, наконец, поняли проблемы, с которыми мы сталкиваемся при классификации изображений, и пришли к выводу о подходе к изучению визуальных характеристик на основе данных, а не ручной инженерии. Эта статья продемонстрирует, как мы можем изучить визуальные функции с помощью нейронных сетей.
В серии статей о нейронных сетях мы узнали о полностью связанных..
Классификация произведений искусства по жанрам с использованием SVM, Random Forest, KNN, XGBoost и CNN
Вдохновение
Перед тем, как погрузиться в третий проект Metis Bootcamp, я хочу поделиться некоторыми впечатлениями по этому поводу.
«Искусство - это не то, что вы видите, а то, что вы заставляете видеть других». ~ Эдгар Дега
Может ли машинное обучение помочь мне различать произведения разных жанров? В этом проекте мне любопытно узнать, как машинное обучение видит искусство. В частности, я использую шесть алгоритмов машинного обучения, чтобы просматривать произведения искусства и..
Создание CNN с нуля с использованием Tensorflow (набор данных MNIST)
Мои прошлые блоги TensorFlow освещали основы Tensorflow , построение классификатора с использованием TensorFlow и TensorFlow-lite . Теперь я расскажу, как создать сверточную нейронную сеть (CNN) из скретч для набора данных MNIST .
Надеюсь, вы знакомы с базовой структурой CNN. Если нет, просто исследуйте здесь .
Это блог, в котором весь код !!
Этот блог разделен на следующие основные части:
Определение функций для ваших слоев Создание вашей модели, добавление..
Распознавание эмоций с помощью сочетания аудио и видео функций
Распознавание эмоций с помощью сочетания аудио и видео функций
Понимание эмоционального состояния людей постоянно привлекает внимание многих ученых и исследователей. Фактически, в течение многих лет психологи, нейробиологи, психиатры и компьютерные ученые пытались разгадать комбинацию переменных, которая лучше всего описывает определенные эмоциональные состояния.
В недавнем прошлом в нескольких исследованиях предпринимались попытки предсказать валентность и возбуждение с помощью..
Свертка против кросс-корреляции
В этом посте будет рассмотрена разница между сверткой и взаимной корреляцией. Этот пост - единственный онлайн-ресурс, который содержит пошаговый проработанный пример одновременной свертки и взаимной корреляции (насколько мне известно - и, поверьте мне, я много искал). Этот пост также касается именно индексов, которые, как оказалось, очень важно понять, если вы хотите продемонстрировать на примере, как связаны свертка и взаимная корреляция. Я потратил большую часть времени на подготовку..
