Публикации по теме 'convolutional-network'


Руководство для начинающих по нейронным сетям свертки
В нашей последней статье о нейронных сетях мы узнали, как работают нейронные сети. В этой статье мы рассмотрим другой тип нейронной сети, используемой в глубоком обучении, Сверточная нейронная сеть , также известная как ConvNet/CNN. Что такое сверточная нейронная сеть? Сверточная нейронная сеть — это алгоритм глубокого обучения, предназначенный для работы с двумерными изображениями. Он применяет фильтр к входному изображению, чтобы извлечь функции из ввода. Один и тот же..
Подробное руководство по классификации изображений, часть 1
Машинное обучение и глубокое обучение играют жизненно важную роль в нашей повседневной жизни. Сегодняшняя машина может автоматически обнаруживать или классифицировать изображения. Здесь я хочу показать пошаговый процесс классификации изображений и повысить точность модели, и вы сможете понять, как экспериментировать с данными огромными способами. Здесь вы можете увидеть классификацию изображений с помощью алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, KNN,..
Возможности машинного обучения в применении к распознаванию изображений с помощью CNN
Распознавание изображений - это процесс идентификации особенности или объекта на изображении или видео (в основном это последовательность изображений, в которой время является третьим измерением). Эта концепция используется во многих процессах для автоматизации и может применяться в нескольких областях, таких как мониторинг процессов, наблюдение, медицинская диагностика и т. Д. Распознавание изображений стало возможным с помощью сверточной нейронной сети CNN, которая также становится..
Искусственный интеллект в здравоохранении: он надолго?
Искусственный интеллект (ИИ) - модное слово этого десятилетия. Кажется, что он повсеместен - от финансов до промышленности, от здравоохранения до автомобильного сектора, он находит применения почти во всех областях. В этом блоге будет рассмотрено одно из таких интересных приложений машинного обучения (ML), которое имеет значение для всего человечества, то есть для сектора здравоохранения. Прежде чем мы рассмотрим роль ИИ и машинного обучения в сфере здравоохранения, давайте посмотрим, что..
Классификация изображений предметов моды с помощью Deep CNN
Недавно я только что закончил проект по созданию модели для классификации изображений предметов моды по их типу статьи с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. Взяв свой набор данных из Kaggle , я обучил свою окончательную модель с 17 000 изображений 8 классов. В целом, я многому научился в процессе, в том числе стандартным соглашениям для построения слоев в CNN, методам регуляризации и следуя систематическому прогрессу эксперимента, чтобы работать над наилучшей моделью. В..
Понимание сверток и пулов в нейронных сетях: простое объяснение
Визуальное объяснение концепций, которые заставляют работать сверточные нейронные сети, и их интуиции. Почему работают сверточные сети? В чем заключается магия , которая позволяет нам добиваться успеха в широком спектре приложений, таких как классификация изображений, обнаружение объектов, распознавание лиц и т. Д.? Оказывается, все это возможно благодаря двум удивительно простым, но мощным концепциям: свертка и объединение . В этом посте я попытаюсь объяснить их действительно..
Переход от речи к тексту Dark Forest
Не поддавайтесь заблуждениям Скучное введение Недавно я прочитал эту трилогию книг (которая, кстати, потрясающая, практичная, грубая и мгновенная классика). Есть очень хорошая аналогия, которая так или иначе пронизывает всю трилогию (я просто не мог не поделиться ею): Подобно охотникам в «темном лесу», цивилизация никогда не может быть уверена в истинных намерениях инопланетной цивилизации. Чрезвычайное расстояние между звездами создает непреодолимую «цепочку подозрений»,..