Публикации по теме 'covid19'
Многомерное распределение Гаусса
Я хочу изучить многомерное распределение Гусса, поэтому я написал следующий код. * Я реализую следующую формулу
жду такого сюжета
Где я делаю ошибку?
clear all
clc
% Taking two guassian random variables
x=randn(1000,1);
y=randn(1000,1);
X=[x y];
X=X';
d=size(X,1);
% find means of x,y
mx=mean(x);
my=mean(y);
mumat=[mx my]';
mumat=repmat(mumat,1,size(X,2));
Dif_mat=X-mumat;
% The above step (Dif_mat) is (X-mu) in the formula
cov_mat=cov(X'); % covariance matrix..
Помогите с отправной точкой для фильтра нижних частот
Я новичок в обработке сигналов, и у меня много проблем с пониманием документации по реализации фильтра нижних частот, что, как мне кажется, мне нужно. Пример того, с чем я работаю, показан на рис.1.
Сигналом являются изменения кислородной амперометрии, которые обязательно медленные. Я пытался использовать функцию поиска пиков в Matlab, которая неплохо справляется с поиском пиков, но я не могу заставить ее найти подходящую ширину, поскольку она рассматривает все меньшие пики вместо одного..
Мастер JavaScript — Изучите React js за 30 дней
1:- React.js- Введение в реакцию-L0
React.js — Введение в реакцию — L0 Почему React.js? javascriptmaster.medium.com
2:- React Js — что такое DOM? L1
React Js — что такое DOM? L1 Что такое DOM? javascriptmaster.medium.com
3- React.js — Предварительное условие перед изучением react.js — L2
React.js — Предварительное условие перед изучением..
Отслеживание случаев Covid-19 в Швейцарии в режиме реального времени
Рюта Йошимацу, Саймон Хефти
Введение
Когда мы говорим о Covid-19, мы иногда ссылаемся на действующий номер воспроизведения, Rt . Rt — один из ключевых показателей, позволяющих оценить наше положение с точки зрения роста эпидемии. Проще говоря, он показывает, сколько людей в среднем заражает зараженный человек в момент времени t . Когда это значение выше 1, число заражений будет расти экспоненциально, а когда оно ниже 1, ожидается обратное. Получить оценку Rt в режиме..
Как оценить эффективность многоэтапного прогнозирования для большого набора данных?
Как оценить эффективность многоэтапного прогнозирования для большого набора данных?
Я имею в виду, что для использования NARX для прогнозирования мне необходимо:
1. создать замкнутую сеть с
netc = closeloop(net);
2. construct target prediction data with
targetSeriesPred = [targetSeries(end-delay+1:end), con2seq(nan(1,N))], i.e. use a number of nan equal to forecasting horizon
3. prepare data with
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(netc,inputSeriesPred,{},targetSeriesPred);
4. get..
Как создать многоступенчатую форму с помощью слайдера: викторина о коронавирусной лихорадке в салоне
Прошел месяц с тех пор, как коронавирус (COVID-19) поразил Нью-Йорк. Как и многие из вас, я застрял дома, и мне не о чем поговорить с кошкой. Так что, если ты слышал эту школьную историю много раз, чувак, ты услышишь ее снова !!! Если отбросить все шутки, я не могу не чувствовать, что поддаюсь какой-то форме домашней лихорадки . Интересный факт: до того, как я начал заниматься программированием, я делал карьеру в области клинической психологии и медицины. Таким образом, для меня..
Переосмысление медицинской визуализации: как ИИ может помочь в отставании в NHS после COVID
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился многих успехов. Многие из этих достижений — некоторые из них получили более широкое распространение, чем другие — нашли прямое применение в борьбе с COVID. В этой статье будет проанализировано применение последних технологических достижений в области искусственного интеллекта для борьбы с чрезвычайно серьезной пандемией, предложив их использование в методах медицинской визуализации.
Лично я впервые осознал ценность искусственного..
