Публикации по теме 'covid19'


Оптимизация пополнения с помощью ML
Это был мой подход к Hack2Vax Hackathon. https://www.infostretch.com/hack2vax-hackathon/ Постановка задачи : Основная цель этого хакатона – способствовать формированию команды, творческому решению проблем и использованию цифровых инженерных услуг для решения проблем, возникающих в цепочке поставок вакцины против COVID-19 . Аннотация : Влияние Covid-19 на управление цепочками поставок также было замечено в распределении вакцин. Однако, учитывая, что за короткий период времени..

Какова математическая связь между выходными параметрами S и P в функции
Какова математическая связь между выходными параметрами S и P в определении функции спектрограммы в Обработка сигналов Toolbox 6.9 (R2008a)? Я хотел бы знать математическую связь между выходными параметрами S и P в функции спектрограммы. ОТВЕЧАТЬ Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код..

Использование машинного обучения для моделирования роста COVID-19
Борьба с коронавирусом с помощью науки о данных Примечание редакции: Towards Data Science - это издание Medium, в основном основанное на изучении науки о данных и машинного обучения. Мы не являемся специалистами в области здравоохранения или эпидемиологами, и мнения, изложенные в этой статье, не следует интерпретировать как профессиональные советы. Чтобы узнать больше о пандемии коронавируса, нажмите здесь . Фон COVID-19, болезнь, вызванная вирусом SARS-CoV-2, пережила 2020..

Эти 9 идей, которые помогут правительству Великобритании справиться с COVID-19, изменят ваше мнение о данных ...
"МНЕНИЕ" Эти 9 идей, которые помогут правительству Великобритании справиться с COVID-19, изменят ваше мнение о науке о данных Большинство специалистов по данным даже не обучаются и остаются незнакомыми с, пожалуй, наиболее полезной техникой контролируемого обучения, применявшейся во время пандемии COVID-19. Статистика и Вторая мировая война Чтобы свести к минимуму потери бомбардировщиков от огня противника во время Второй мировой войны, американские военные хотели бронировать..

Количественная оценка усилий стран по смягчению последствий COVID
Коронавирус - это бушующая пандемия этого поколения, которая уже заразила более миллиона жизней. Несколько стран по всему миру предприняли различные меры по смягчению последствий в разные моменты времени во время кризиса. Кто-то начал поздно, кто-то рано, кто-то был к этому строгим, а кто-то снисходительным. Здесь мы пытаемся количественно оценить усилия по смягчению последствий COVID в разных странах по всему миру, используя кривые диффузии модели низких частот. Текущую статистику..

Использование ИИ для экстренной помощи в связи с COVID-19 в Того
В этом сообщении, написанном сотрудником программы Аня Марченко , описывается основанный на искусственном интеллекте подход к целевым денежным переводам, который в настоящее время реализуется в партнерстве с правительством Того. Этот проект является частью инициативы CEGA Улучшение адресности помощи , которая поддерживает инновационные подходы к адресным программам социальной защиты в странах с низким и средним уровнем дохода. «Люди не должны выбирать между смертью от Covid-19 и..

изменить classWeights в unetLayers
Привет, Я использую Unet для выполнения семантической сегментации (я хочу сегментировать метастазы в печени). Я хочу «больше» взвесить пиксели метастаза по отношению к фону, но мне это не удается… Код для создания архитектуры unet: lgraph = unetLayers(imageSize, numClasses, ‘EncoderDepth’, 4); Как я могу изменить «classWeights» в lgraph.Layers(end).pixelClassificationLayer, чтобы сделать это?? Если, например, я делаю это: lgraph.Layers(end).pixelClassificationLayer.classWeights =..