Публикации по теме 'data-science'


Mitosheets: как сделать сводную статистику и изменить тип 🐍
Как сделать сводную статистику и изменить тип с помощью библиотеки Python Mito Добро пожаловать на мой канал, чтобы прочитать еще одну статью о библиотеке Python Mito. Сегодня мы рассмотрим библиотеку Mito и то, как вы можете сэкономить время при изучении своего набора данных. Я помещу все ресурсы в конце статьи. Я использовал только официальную документацию docs.tymito.io . Сводная статистика ⚡️ Начнем со сводной статистики с помощью Mito Library. Что ж, это довольно легко...
Сотрудник Arrikto в центре внимания: Стефано Фиораванцо
Наша новая серия блогов посвящена нашей талантливой и трудолюбивой команде! Большая часть нашего успеха была достигнута благодаря нашим сотрудникам, поэтому мы рады представить каждого из них с помощью 13 вопросов. Следующий в нашем списке — наш инженер-программист Стефано Фьоравансо! Чем вы занимаетесь в нашей компании? Я инженер-программист и руковожу командой, работающей над Kale и MLOps Как долго вы работаете в Аррикто? С января 2020 г. Какой ваш любимый..
Быстрый и грязный способ подбора регрессионных моделей с использованием (только) SQL.
Вам не всегда нужны Python или R для подгонки моделей — Postgresql охватывает основы Программистам SQL вряд ли подходят какие-либо модели машинного обучения. Кто-то другой сделает это, если у него нет знаний Python или R. В то время как Python и scikit-learn часто являются моими инструментами для машинного обучения, стоит отметить, что SQL также может выполнять некоторую быструю и грязную подгонку модели. Регрессионные модели широко распространены и нужны почти всем. Я помню, как..
Как работает реляционная дистилляция, часть 4 (машинное обучение)
Дистилляция нелокального скрытого отношения для самоадаптирующейся трехмерной оценки позы человека (arXiv) Автор: Джогендра Натх Кунду , Сиддхартх Сет , Анирудх Джамкханди , Прадьюмна Ю.М. , Варун Джампани , Анирбан Чакраборти , Р. Венкатеш Бабу Аннотация: Доступные подходы к оценке позы человека в 3D используют различные формы сильного (2D/3D поза) или слабого (многовидовое или глубинное) парного наблюдения. За исключением синтетических или студийных доменов, получение такого..
[Машинное обучение]Преобразование фотографий в художественные штриховые рисунки с помощью ИИ
Почему мне интересен этот проект Помимо того, что я аналитик данных, я также увлекаюсь деревообработкой. Для тех, кто не силен в резьбе по дереву, лучше иметь черновик для справки. Но для тех, кто плохо рисует… Нам нужно немного покрасить и приклеить дерево, чтобы начать резьбу. Вот почему я пытаюсь выяснить, как я могу преобразовать изображения в линейные рисунки. Есть несколько способов сделать работу Конвертировать изображения с помощью Photoshop Преимущество Вы..
Понимание макроэкономики часть 1
Бизнес-циклы и наличные деньги на рынке: предварительная оценка стартапов в макроэкономической среде (arXiv) Автор: Макс Берре , Бенджамин Ле Пендевен Аннотация : как бизнес-циклы влияют на оценку стартапов? В то время как в нескольких исследованиях исследуются экосистемы стартапов венчурного капитала и оценки до получения денег, относительно немногие углубляются в роль экономических факторов макроуровня, влияющих на оценку этих сделок стартапов. Используя набор данных из..
Революция в сфере недвижимости: роль машинного обучения в прогнозировании цен на жилье
Рынок недвижимости всегда был сложной и динамичной сферой, на которую влияют самые разные факторы: от местоположения и удобств до экономических тенденций и настроений на рынке. В последние годы интеграция машинного обучения в сферу недвижимости привела к революционной волне прогнозной аналитики, особенно в сфере прогнозирования цен на жилье. В этой статье рассказывается, как машинное обучение коренным образом меняет способы прогнозирования цен на жилье, предоставляя заинтересованным..