Публикации по теме 'data-science'


Система рекомендаций Netflix по фильмам
Мы рассмотрим, как построить модель рекомендации фильмов с помощью TensorFlow. Что такое рекомендательная модель? Говоря простым языком, рекомендательная модель - это алгоритм, который направлен на предоставление пользователю наиболее актуальной и релевантной информации в зависимости от поведения пользователя. Такие компании, как Netflix и Google, имеют огромную базу данных о поведении собранных данных, чтобы иметь возможность выполнять самые современные рекомендации, чтобы они..

Внедрение TFIDF с нуля.
Что такое tf-idf? Tf-idf — один из самых популярных методов обработки текстовых данных. Компьютеры не так хороши в работе с текстовыми данными, как они хороши в работе с числовыми данными. Tf-idf означает термин частотно-обратная частота документа. Это статистическая мера, используемая для оценки важности различных слов в корпусе (наборе документов). Важность, то есть вес tf-idf, прямо пропорциональна количеству раз, которое слово появляется в документе (tf), и обратно..

Последние обновления о взаимодействии человека с компьютером, часть 3
EQuaTE: эффективный квантовый двигатель поезда для динамического анализа с помощью визуальной обратной связи на основе гиперконвергентной инфраструктуры (arXiv) Автор: Сухён Пак , Вон Чжун Юн , Чанён Пак , Юн Гю Ли , Сой Чжон , Хао Фэн , Джунхон Ким . Аннотация: В этой статье предлагается эффективный механизм квантовых поездов (EQuaTE), новый инструмент для программного обеспечения для квантового машинного обучения, который отображает градиентные дисперсии, чтобы проверить,..

Как работает синтез изображений человека, часть 2 (машинное обучение)
Жидкостная деформация GAN с вниманием: унифицированная основа для синтеза изображений человека (arXiv) Автор: Вэнь Лю , Чжисинь Пяо , Чжи Ту , Вэньхан Ло , Лин Ма , Шэнхуа Гао . Аннотация: Мы занимаемся синтезом изображений человека, включая имитацию движений человека, перенос внешнего вида и синтез новых представлений, в рамках единой структуры. Это означает, что модель после обучения можно использовать для решения всех этих задач. Существующие методы для конкретных задач в..

Создайте своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом, созданного специально для успеха вашей компании!
Создайте своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом, созданного специально для успеха вашей компании! Хотите создать персонализированного чат-бота для нужд вашей компании? В этом исследовании мы погрузимся в мир чат-бота Llama — нового претендента в динамической области диалогового искусственного интеллекта. Наше путешествие будет охватывать различные аспекты, включая настройку пакетов, настройку моделей и многое другое! Подготовка почвы: основные пакеты Прежде чем..

Учебный день 45: Элемент изображения 1 — Цветовые признаки
Характеристики изображения — Цветовые характеристики Цветовая гистограмма Биннинг по цвету (ось x: цвета, ось y: количество) Преимущество: быстро Недостатки: малочисленность (всего несколько цветов из всего цветового спектра для простых изображений) Цветовая гистограмма с кластеризацией кластер на основе цвета Каждый бин находится в центре каждого кластера Ось X имеет только представленные цвета подходит для цветового пространства CIELAB ( подробнее ) Проблемы Для..

Корреляция VS Ковариация: простой способ
Корреляция VS ковариация: простой способ Всем привет. Это мой второй пост из серии «Машинное обучение», в котором я пытаюсь объяснить концепции машинного обучения с точки зрения непрофессионала. Мы обсудим один популярный вопрос из интервью по машинному обучению: « В чем разница между корреляцией и ковариацией ?» Мы постараемся найти самый простой ответ на вопрос. Хотя и корреляция, и ковариация измеряют взаимосвязь и зависимость между двумя переменными, они различаются в некоторых..