Публикации по теме 'data-visualization'
Лучшее использование модели условной диффузии, часть 3 (машинное обучение)
Diff2Lip: модели диффузии с условным звуком для синхронизации губ (arXiv)
Автор: Сумик Мухопадхьяй , Сакшам Сури , Рави Теджа Гадде , Абхинав Шривастава .
Аннотация: Задача синхронизации губ (lip-sync) направлена на сопоставление губ человеческих лиц с различным звуком. Он имеет различные применения в киноиндустрии, а также для создания виртуальных аватаров и видеоконференций. Это сложная задача, поскольку необходимо одновременно представить детальные, реалистичные движения губ,..
Объяснение дерева решений с нуля с примерами.
Дерево решений — одна из популярных моделей, используемых в области науки о данных. Дерево решений, также известное как инструмент управления, где руководство должно принимать решения на основе рациональных решений. Это контролируемый алгоритм машинного обучения, используемый как для классификации, так и для задач регрессии.
Чаще всего дерево решений используется для задач классификации, таких как бинарная классификация ( пример: окажется ли соискатель кредита неплательщиком или нет..
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn — Полное руководство Seaborn, часть 1
Одним из наиболее важных навыков специалиста по данным или аналитика данных является способность смотреть на график или визуализацию и выявлять идеи и значимые идеи, которые могут привести к бизнес-решению. Это все, что касается визуализации данных.
Визуализацию данных можно определить как визуальное представление данных или информации. Целью визуализации данных является передача данных или информации читателям. Поскольку визуализация данных — это просто объяснение данных с помощью..
Повседневные проблемы в области машинного обучения
Введение
Машинное обучение — это процесс построения моделей, которые учатся на основе данных. Он имеет набор алгоритмов, которые применяются к данным. Однако традиционный подход также может решать задачи с минимальным набором переменных, применяя явные правила. Но это усложняется, когда количество переменных увеличивается. Модели машинного обучения, несмотря на то, как они представлены визуально, являются математическими функциями и, следовательно, могут быть реализованы с нуля с..
Обнаружение мошенничества с кредитными картами с Deephaven
Выполнение обнаружения выбросов в реальном времени для выявления мошеннических покупок по кредитным картам с использованием DBSCAN и Deephaven
Дж.Дж. Броснан
Мошенничество с кредитными картами ежегодно наносит ущерб в миллиарды долларов. Самые печально известные случаи затронули от десятков до сотен миллионов потребителей в результате единичных атак из-за незаконного раскрытия личной информации (PII), связанной с кредитными картами. Отдельные случаи также распространены и могут..
РАЗНИЦА Ч/Б СТАНДАРТИЗАЦИЯ И НОРМАЛИЗАЦИЯ:
Стандартизация:
*Стандартизация — это один из видов масштабирования функций.
* Это также называется нормализацией Z-оценки.
* Стандартизация в основном помогает вам масштабировать функции на основе «стандартного нормального распределения», что означает, что ваш вывод должен заканчиваться этими значениями.
Где среднее=1
И стандартное отклонение =0
ФОРМУЛА: xi тире = (xi - среднее значение)/стандартное отклонение.
НОРМАЛИЗАЦИЯ:
* Нормализация также является одним из..
3 обязательные книги по науке о данных
Хотя обучение навыкам Data Science с помощью видео кажется проще и экономит время, лично мне нравится держать печатные копии нескольких выбранных книг в пределах досягаемости руки от моего рабочего стола.
Изучение науки о данных по книгам может быть лучшим вариантом, чем обучение по видео, по нескольким причинам:
🎓 Глубина содержания. Книги по науке о данных, как правило, более полны и содержат подробные объяснения концепций, методов и теорий. Это может быть особенно полезно для..
