Публикации по теме 'data-visualization'
Предсказатель местоположения кофейни
Предсказатель местоположения кофейни
В рамках этой статьи мы рассмотрим основные этапы прогнозирования лучшего места для кофейни в Ванкувере. Также учтем, что кофейня находится рядом с пересадочной станцией и рядом с ней нет Starbucks. Что ж, давайте также добавим дополнительную функцию, благодаря которой мы позаботимся о том, чтобы преступность в этом районе была ниже.
Введение
В этой статье мы расскажем об основных этапах прогнозирования местоположения кофейни в Ванкувере . Мы..
Создавайте красивые и интерактивные диаграммы аккордов с помощью Python
Визуализация данных в Python
Создавайте красивые и интерактивные диаграммы аккордов с помощью Python
Простое руководство по созданию потрясающе выглядящих диаграмм аккордов с помощью одного вызова функции.
По мнению специалистов по данным, R против Python - это постоянная борьба, когда речь заходит о том, какой язык лучше всего. Хотя у каждого языка есть свои сильные стороны, на мой взгляд, у R есть одна передовая уловка, которую трудно превзойти: R имеет фантастические инструменты..
Сюжет PythonNine
Еще один вариант создания отличных визуализаций данных с помощью Python.
Plotnine — это библиотека визуализации данных для Python, основанная на Grammar of Graphics, графической модели для создания статистических графиков. Это порт популярного пакета R ggplot2, который предоставляет аналогичный интерфейс для создания широкого спектра статических и интерактивных диаграмм и графиков.
После установки plotnine с помощью, например, pip install plotnine , вы можете начать создавать..
Использование OrgChartJS для визуализации 8 поколений - более 160 родственников - в моем генеалогическом древе
Использование OrgChartJS для визуализации 8 поколений - более 160 родственников - в моем генеалогическом древе
Применение навыков программирования в личных проектах. Охватываемые технологии: OrgChartJS, JavaScript / React, MongoDB и Heroku.
Не каждый день удается применить свои навыки программирования в личном проекте. В январе этого года я сделал именно это: я использовал свои навыки веб-разработки, чтобы создать приложение / веб-сайт, который визуально отображает историю моей..
МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АВТОСТРАХОВЫХ ПРЕТЕНЗИЙ
В настоящее время модели машинного обучения используются во всех секторах, и сейчас мы работаем над моделью возмещения ущерба по страхованию автомобиля, которая поможет нам выяснить, будет ли страхователь подавать иск в течение следующих 6 месяцев или нет.
Набор данных взят с Kaggle.com ( Прогнозирование претензий по страхованию автомобиля | Kaggle )
Я рекомендую вам установить необходимое программное обеспечение, такое как Python 3.7, Anaconda и jupyter. В основном я предпочитаю..
Как визуализировать распределения
Вы преобразовали все необходимые данные в чистый формат, вы правильно выполнили шикарный статистический анализ, и теперь пришло время проанализировать результаты. Вот здесь и пригодится визуализация ваших данных. Информативные визуализации данных не только раскрывают новые идеи (возможно, вы встречались с кем-то и даже не знали об этом), но они действительно бесценны, когда приходит время сообщить о своих выводах своему боссу / клиенту.
Этот пост будет специально посвящен задаче..
Анализ убыли сотрудников — #DS001
В этом проекте № DS001 я хотел бы провести анализ данных набора данных об убыли и производительности сотрудников . Полный код можно посмотреть здесь . Итак, давайте погрузимся.
Постановка проблемы
Когда мы находимся в отделе кадров, это огромные затраты ресурсов , если мы хотим нанять нового сотрудника. Это будет стоить вам не только времени, но и денег, энергии и возможностей. Итак, в этом проекте мы поместим себя в отдел кадров, чтобы решить проблему, описанную выше.
Цели..
