Публикации по теме 'data-visualization'
Данные за сезон без снежных дней
Как поведенческие данные поиска в Google и данные научного прогноза погоды влияют на принятие решений федеральным правительством.
С приходом весны в Вашингтоне, округ Колумбия, мы закрываем главу об аномальной зиме в округе: впервые за последние пять лет федеральное правительство не объявило о закрытии ни одного рабочего дня из-за снегопада.
У округа Колумбия были шансы на федеральный снежный день. 14 марта округ Колумбия приготовился к снежной буре Стелле, которая угрожала шести..
A21: Встроенные возможности визуализации данных Pandas
Эта статья является частью серии книг Наука о данных с нуля — Могу ли я, чтобы я смог . ( Нажмите здесь, чтобы получить копию сегодня !)
Нажмите здесь, чтобы перейти к предыдущей статье/лекции «A20: Seaborn (Part-5): визуализация статистических данных (управление эстетикой фигуры) . »
✅ Предложение: Откройте новый блокнот Jupyter и введите код, читая эту статью. Делать — это учиться, и да, « ПОЖАЛУЙСТА, прочитайте комментарий, он очень полезен…. .!»
💐Нажмите здесь,..
Алгоритмы машинного обучения от начала до конца в Python: SVM
Изучите, поймите и внедрите один из самых мощных универсальных алгоритмов машинного обучения, начиная с первых принципов.
Машины опорных векторов - это очень универсальные алгоритмы машинного обучения. Основная причина их популярности заключается в их способности выполнять как линейную, так и нелинейную классификацию и регрессию, используя так называемый трюк ядра ; , если вы не знаете, что это такое, не волнуйтесь. К концу этой статьи вы сможете:
Понять, что такое SVM и как он..
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
Всем привет! В моем последнем блоге вы читали о различных типах систем машинного обучения. Как я уже говорил в своем последнем блоге, сердце машинного обучения - это данные. Для достижения наилучшего результата очень важно предоставлять правильные данные нашим моделям.
Реальные данные часто являются необработанными и могут содержать много ошибок. Предварительная обработка данных помогает нам преобразовать эти необработанные и бессмысленные данные в полезную информацию...
Прогнозирование популярности кулинарных видео на YouTube
Команда: Корбин Кахалан, Александр Левин-Купман, Джеффри Олсон
Введение
Экономика создателей, от блоггеров до инфлюенсеров, оценивается более чем в 104 миллиарда долларов и выросла до 50 миллионов артистов (Flynn 2022). С 2 миллиардами зарегистрированных пользователей в месяц и более чем миллиардом часов видео, просматриваемых каждый день (YouTube 2022), YouTube является двигателем экономики авторов и считается вторым по популярности веб-сайтом в мире (Similarweb 2022). Некоторые..
10 простых способов заработать деньги в Интернете дома
10 простых способов заработать деньги в Интернете дома
10 простых способов заработать деньги в Интернете дома
Жало инфляции может заставить вас задуматься о том, как получить дополнительный доход. Если у вас есть время и энергия, вы можете использовать свои навыки и увлечения, чтобы подработать.
Самые умные собрали 10 реальных способов заработать деньги дома, в Интернете или вне дома. Для каждой потенциальной дополнительной работы мы перечисляем детали, такие как то, что нужно..
Схематичные графики с помощью Rough.js
Создавайте собственные диаграммы реагирования в грубом, нарисованном от руки виде.
Создание привлекательных и интерактивных графиков в React Native всегда было сложной и интересной задачей. Но на этот раз я хотел уйти от «стандартного» вида диаграмм и создать забавный , игривый и нетрадиционный стиль визуализации. Я понял, что нарисованные от руки диаграммы могут помочь сломить первоначальное сопротивление пользователей и позволить им лучше усвоить новый материал. На..
