Публикации по теме 'data-visualization'
«ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ КОМПОНЕНТЫ И ИНСТРУМЕНТЫ НАУКИ О ДАННЫХ»
« ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ НАУЧНЫХ ДАННЫХ »
Компоненты науки о данных:
Основные компоненты науки о данных приведены ниже.
1. Статистика. Статистика — один из важнейших компонентов науки о данных. Статистика — это способ сбора и анализа числовых данных в большом количестве и извлечения из них осмысленных выводов.
2. Экспертиза в предметной области: в науке о данных экспертиза в предметной области связывает науку о данных воедино. Предметная экспертиза означает..
Рисование графиков финансового фондового рынка с использованием OpenGL
Использование ядер графического процессора для разгрузки процессора с помощью GLSL
Вступление
Я продолжаю работать над OpenGL как над лучшим способом отображения графики. В этой статье я опишу, как перенести данные с CPU на GPU. Хотя это нормальный подход, вся информация, которую я нашел, сосредоточена на доставке данных, непосредственно связанных с процессом 3D-рендеринга (местоположение, цвет, нормальный), и у меня было грубое понимание и поиск информации о том, как переместить..
Как создать анимированную гистограмму с помощью React и d3
Вы когда-нибудь смотрели на визуализацию данных и были поражены всеми эффектами и анимацией?
Вы когда-нибудь задумывались, как интегрировать визуализацию с реакцией?
В этой статье мы поговорим о том, как сделать анимированную гистограмму с помощью d3 в React.
Чтобы понять, как создать гистограмму, давайте разберемся, что такое d3 и как он работает.
D3 — это библиотека javascript с открытым исходным кодом, которая используется для создания пользовательских интерактивных..
Как создать сквозной детектор объектов с помощью Yolov5
Как создать сквозной детектор объектов с помощью Yolov5?
Да, Yolov5 здесь
Ultralytics недавно запустила YOLOv5 на фоне разногласий вокруг его названия. Для контекста, первые три версии YOLO (You Only Look Once) были созданы Джозефом Редмоном. После этого Алексей Бочковский создал YOLOv4 в даркнете, который имел более высокую среднюю точность (AP) и более быстрые результаты, чем предыдущие итерации.
Теперь Ultralytics выпустила YOLOv5 с сопоставимой точкой доступа и более быстрым..
Новый способ построения динамических визуализаций
Архитектура Flux приобрела популярность после того, как Facebook принял ее. Это способ управления состоянием компонентов React, чтобы поток данных через приложение был однонаправленным.
Преимущества этого подхода заключаются в том, что приложение состоит из нескольких компонентов с отслеживанием состояния, которые передают состояние вложенным дочерним компонентам. Особенность React, которая действительно дополняет этот подход к управлению состоянием, заключается в том, что React..
Наука о данных 101: - Введение в Orange Tool, часть 2
Визуальное программирование с помощью Orange Tool, включая Как разделить наши данные на данные обучения и данные тестирования в Orange? Каково влияние разделения данных на результат классификации/модель классификации? Как эффективно использовать перекрестную проверку в Orange? Как это повлияет на выход/точность модели?
Условие:
Введение в Orange Tool Часть-1
Разделение данных на данные обучения и данные тестирования
Для разделения набора данных мы используем..
Fakestagram — использование машинного обучения для определения поддельных подписчиков
Некоторое время назад я пошел поужинать с группой моих приятелей из старшей школы. Мы неизбежно начали говорить обо всех людях, которые ходили в нашу среднюю школу, и о том, что они делали сегодня. В конце концов, мы заговорили об одном из наших друзей, который действительно прославился в инстаграме. Когда ночь подходила к концу, один из моих друзей подошел ко мне и сказал: «Ты же знаешь, что все его/ее подписчики в инстаграме фальшивые».
Я сразу же зашел в их аккаунт и начал..
