Публикации по теме 'data-visualization'


Анализ данных И процесс…
Анализ данных — это метод оценки и анализа набора данных с использованием логических и аналитических рассуждений, при этом проверяется каждый из компонентов этого набора данных. Это первый шаг в любой работе, связанной с данными. Процесс анализа данных Анализ данных состоит из 5 основных этапов: 1. Задавать вопросы. 2. Обработка данных. 3. Исследовательский анализ данных. 4. Подведение итогов. 5. Результаты коммуникации. Мы изучим этот процесс практически на заданном наборе..
Реализация многовариантной линейной регрессии в Python с использованием оптимизации градиентного спуска…
Изучите, внедрите и настройте… Большинство практических приложений машинного обучения включают в себя несколько функций, от которых зависит целевой результат. Точно так же в задачах регрессионного анализа бывают случаи, когда целевой результат зависит от множества функций. Многовариантная линейная регрессия - возможное решение таких проблем. В этой статье я буду обсуждать многовариантную (множественные функции) линейную регрессию, ее реализацию на Python с нуля, применение для..
Используйте сетевую диаграмму для выявления взаимосвязей в ваших данных
Мэтью Шройер, Front-end разработчик и журналист данных Часто, когда мы смотрим на массу данных, мы пытаемся понять отношения в этих данных. Кто является лидером в этой социальной группе? Что общего между разными группами людей? Такие отношения могут быть представлены сотнями графических способов, но немногие из них столь же эффективны, как классическая сетевая диаграмма. Некоторые, возможно, видели свою первую сетевую диаграмму в виде графа социальной сети — сети точек, соединенных..
Сюжет с пандами с использованием рейтингов игроков FIFA 21
Введение в графики Pandas, которые вы можете использовать для перевода анализа и визуализации данных из Microsoft Excel в Python Для этой статьи и для того, чтобы немного встряхнуть ситуацию, я решил использовать набор данных FIFA 21 от Kaggle - вы можете скачать его здесь . Отсюда я буду анализировать эти рейтинги игроков в первую очередь с помощью библиотеки Pandas, чтобы отобразить ряд различных простых, но полезных сюжетов. Начиная Давайте поместим наши данные в фрейм..
React and Maps: просто
Несколько дней назад я как раз вспомнил о поездках, которые совершил в прошлом году. Я никогда раньше не бывал в действительно хороших городах. Так мне в голову пришла идея немного поиграть с библиотеками карт. Я знал несколько классных библиотек карт для React, но никогда не использовал их вместе с инструментами визуализации данных. С этими целями я решил начать небольшой проект, в основном используя react-map-gl и deck.gl от Uber. На данный момент у меня есть инструменты, но…..
Визуализация данных Python с помощью Matplotlib - Часть 1
Введение в Matplotlib Визуализация данных Python с помощью Matplotlib - Часть 1 Завершенные учебные пособия по Matplotlib для построения графиков Python от базового до продвинутого, с более чем 100 примерами Визуализация данных направлена ​​на представление данных в более простом представлении, таком как диаграмма рассеяния, диаграмма плотности, гистограмма и т. Д. Также полезно дать читателям или аналитикам общую картину своих данных. Визуализируя свои данные, вы можете..
Какие основные навыки необходимы для студентов CS?
Возможности карьерного роста в области компьютерных наук в B Tech College в Джайпуре Количество рабочих мест, ориентированных на компьютеры, выросло на 200 % в области компьютерных наук в B Tech College в Джайпуре . Идеальное образование в области компьютерных наук со временем сильно изменилось. Но при наличии необходимых навыков степень в области компьютерных наук может стать пропуском к невероятно интересной карьере в самых передовых отраслях, таких как искусственный интеллект,..