От нуля до единицы в Financial ML Developer с SKlearn Машинное обучение произвело революцию в сфере финансов, изменив то, как финансовые учреждения работают и принимают решения. От прогнозирования цен на акции и оптимизации портфелей до оценки кредитного риска и выявления мошенничества модели машинного обучения стали незаменимыми инструментами в финансовой отрасли. Scikit-learn, популярная библиотека Python для машинного обучения, предоставляет надежный и удобный набор инструментов для..

Сфера финансов всегда управлялась данными, и с появлением технологий объем доступных данных вырос в геометрической прогрессии. Python стал популярным инструментом для финансового анализа и алго-трейдинга благодаря своей простоте и обширной экосистеме доступных библиотек. В этом посте мы попробуем посмотреть, как мы можем использовать Python для финансового анализа и алгоритмической торговли. Одна из самых популярных библиотек для финансового анализа на Python — Pandas. Он..