Публикации по теме 'heartbeat'
Понимание математики, лежащей в основе деревьев решений
Изучение деревьев решений: математические основы, классификация, преимущества и ограничения
В этом посте мы подробно рассмотрим один из самых простых и наиболее интерпретируемых алгоритмов контролируемого обучения - деревья решений . Алгоритмы дерева решений могут использоваться как для классификации, так и для регрессии. Мы обсудим, как работает алгоритм, что такое индукция, параметры, определяющие его структуру, а также его преимущества и ограничения.
Алгоритм дерева решений..
Использование моделей классификации изображений с несколькими метками Google Cloud AutoML в Python
Выполнение вывода машинного обучения на грани
Это девятая статья в моей серии, посвященной обучению и запуску моделей Cloud AutoML на периферии. Этот пост является продолжением предыдущего поста об обучении модели классификации изображений с несколькими метками и описывает, как запустить обученную модель в среде Python.
Если вы не читали этот пост раньше, я бы посоветовал вам сделать это:
Обучение модели классификации изображений с несколькими метками с..
Модель TensorFlow Lite для прогнозирования цен на жилье на устройстве
Прогнозируйте цены на жилье на своем смартфоне
Если вам нужно развернуть модель машинного обучения на мобильном устройстве, это становится сложной задачей, поскольку на устройстве ограничены пространство и вычислительная мощность. Нет сомнений в том, что модели машинного обучения страдают от таких больших размеров моделей и большой задержки при таргетинге на мобильные устройства.
Однако есть методы уменьшения размера или повышения производительности, чтобы они подходили и работали на..
Сделайте свое собственное видео Deepfake за несколько простых шагов
Простое руководство по созданию собственного видео Deepfake
Если вы читаете эту статью, значит, вы, вероятно, видели или слышали об определенном алгоритме искусственного интеллекта, который называется deepfakes . Большая часть этой шумихи возникла из-за того, что крупные приложения, такие как Snapchat, FaceApp или Instagram, используют этот алгоритм для создания развлекательного контента.
В этой статье я покажу вам, как быстро и легко создать собственное дипфейк-видео. Для этого я буду..
Как заменить фон на фотографиях с помощью машинного обучения
Обучите модель машинного обучения с помощью TensorFlow и DeepLab, чтобы выполнить сегментацию изображения и отделить выбранный объект от фона на любой фотографии.
Резюме
В этом руководстве рассказывается, как настроить DeepLab в TensorFlow для обучения вашей собственной модели машинного обучения с упором на отделение людей от фона фотографии для выполнения замены фона - также известной как сегментация изображения.
Основные выводы
В более общем плане эта статья может..
Новичок в науке о данных? Вот несколько мест для начала
Новичок в науке о данных? Вот несколько мест для начала
Кто-то однажды сказал мне, что если вы отвечаете на вопрос более одного раза, вам следует просто написать об этом в блоге. Для всех, кто только начинает заниматься наукой о данных, вот как я начал свой путь: как и все остальные, я погуглил. Если вы это сделаете, вам будут представлены миллионы ресурсов, и я гарантирую, что вы не будете знать, с чего начать. Объем доступной информации огромен.
Я бы сказал, что знание..
Отслеживание людей в реальном времени на периферии с Raspberry Pi
Делайте крутые вещи с данными!
Отслеживание - важная проблема в области компьютерного зрения . Он включает в себя отслеживание объекта по последовательности кадров. Идентификатор присваивается объекту при первом появлении, а затем этот идентификатор переносится в последующих кадрах.
Использование слежения стремительно набирает обороты с появлением приложений в розничных магазинах, беспилотных автомобилях, системах безопасности и наблюдения, системах захвата движения и многих..
