Публикации по теме 'heartbeat'


10 советов по ускорению сборки Android Gradle
Увеличьте скорость сборки в 3 раза, следуя этим простым рекомендациям Низкая скорость сборки - это огромный сбой. Это похоже на езду по дороге и постоянное столкновение с лежачим полицейским. Скорость сборки критически важна для вашей продуктивности, и в последние несколько лет команда Android постоянно уделяла внимание повышению производительности сборки. После внедрения советов, приведенных в этой статье, мы сможем сократить время разработки на 3x , 4x , а иногда даже до 10x...
Что нового в Core ML 3
Что нового в Core ML 3 Хотя во время выступления на WWDC в этом году у него не было много времени на сцене, в последней версии платформы машинного обучения Apple, Core ML 3, есть много поводов для радости. В этом посте я выделю самые важные из них. изменения программного обеспечения и обсудите их значение для разработчиков и инженеров машинного обучения. Обучение на устройстве здесь Самым большим дополнением к Core ML является введение обучения на устройстве. До этого выпуска Core..
Представляем генератор наборов данных Fritz AI для мобильного машинного обучения
Сегодня мы рады представить Fritz AI Dataset Generator, новый компонент Fritz AI Studio , призванный преодолеть серьезный барьер между разработчиками и созданием невероятных мобильных приложений на базе машинного обучения. Этот барьер - сбор данных. Несмотря на достижения в архитектуре нейронных сетей и их оптимизацию для мобильного развертывания, часто не хватает доступных высококачественных данных для обучения этих моделей. Это проблема "холодного старта" мобильного машинного..
Классификация текста в iOS с помощью Create ML
Классификация категорий новостей в приложении для iOS с помощью машинного обучения Apple во многих отношениях использует методы обработки естественного языка в iOS. Благодаря NLP iOS может автоматически исправлять опечатки, а Siri понимает, о чем мы говорим. На WWDC 2018 Apple представила эти возможности разработчикам с помощью инструмента под названием Create ML . Этот инструмент позволил разработчикам легко создавать модели классификации текста (среди множества других типов..
MDacne использует мобильное машинное обучение, чтобы предлагать индивидуальные планы ухода за кожей
Демократизация лечения акне с помощью доступного индивидуального ухода за кожей Уход за кожей - это действительно личное дело. Но на пути к лечению существуют серьезные препятствия. От нехватки дерматологов ( недавнее исследование показало, что их было чуть более 3 на 100 000 человек) до дорогостоящих вариантов лечения, людям, страдающим кожными заболеваниями, часто некуда обратиться. Фактически, 90% людей с акне никогда не обращаются к дерматологу и вместо этого полагаются на..
CVPR 2020: исследования с применением мобильного машинного обучения
Не было недостатка в превосходных исследованиях компьютерного зрения, представленных на недавно завершившейся конференции CVPR 2020 года. В этой статье мы подробно рассмотрим несколько из них, которые касаются мобильных или периферийных задач или имеют значение для них. Хотя не все эти документы напрямую связаны с мобильными приложениями, их значение для мобильного машинного обучения имеет большое значение. Они продвигают задачи машинного обучения, которые обычно выполняются на..
Как использовать API геолокации в приложении React Native
Создание приложения погоды в реальном времени с данными о местоположении с использованием API OpenWeatherMap Геолокация как API имеет разные методы, которые можно использовать в веб-приложении. Но это также мощный API для мобильной разработки. Мобильные приложения Ride share, такие как Uber, картографические приложения, такие как Google Maps, и функции определения местоположения, реализованные в таких приложениях, как Instagram, зависят от использования этого API. React Native..