Статьи по теме introduction

Публикации по теме 'introduction'

JavaScript — Введение

Сегодня JavaScript — один из самых мощных языков в мире. Он начинался как язык сценариев веб-сайтов, но в настоящее время он расширен для работы не только на стороне клиента, но и на стороне сервера. Множество улучшенных фреймворков, созданных на основе JavaScript, таких как Node, React, Angular, Vue и многие другие. JavaScript используется не только на стороне клиента и на стороне сервера, но и в некоторых фреймворках, усовершенствованных для использования JavaScript для разработки..

Машинное обучение | Введение

Машинное обучение, несомненно, является одной из самых влиятельных и мощных технологий в современном мире. Что еще более важно, мы далеки от полного понимания его потенциала. Нет сомнений, что в обозримом будущем он будет по-прежнему появляться в заголовках. Машинное обучение — это инструмент для превращения информации в знания. За последние 50 лет произошел взрыв данных. Эта масса данных бесполезна, если мы не проанализируем ее и не найдем скрытые в ней закономерности. Методы..

Подключите свой бэкэнд Node.js к базе данных MongoDB

Подключите свой бэкэнд Node.js к базе данных MongoDB Полная разработка — это баланс между сильным бэкендом и интерактивным и отзывчивым интерфейсом. Изучив JavaScript во время учебы в Flatiron School, я влюбился в его гибкость и начал изучать Node.js. Node.js — это асинхронная среда выполнения JavaScript, построенная на движке Chrome V8. Он может обрабатывать множество подключений одновременно и спит, когда нет работы. Это не блокирует, поэтому вам не нужно беспокоиться о том, что..

Привет, мир! Реализация нейронных сетей с помощью NumPy

О чем этот пост? Мы реализуем искусственную нейронную сеть (ИНС) с использованием NumPy на Python. Это не обязательно теоретическое введение в ИНС или алгоритм градиентного спуска. В этой статье основное внимание уделяется объяснениям нижнего уровня кода и самого алгоритма. Что необходимо сделать перед прочтением этой статьи? Вы должны уметь читать, писать и понимать код Python. Справочная информация о NumPy будет полезна, или вы можете посмотреть документацию, если не знаете, что..

Глава 0: Что такое машинное обучение?

Давайте окунемся в мир машинного обучения! Это вводный пост . Вы можете пропустить это, чтобы погрузиться в непосредственную техническую часть. Хотя я бы порекомендовал вам просканировать и это, чтобы вы могли понять, в каком направлении будут развиваться уроки. Машинное обучение включает инструменты или алгоритмы, основанные на данных. Их основная задача - угадывать, основываясь на предоставленных им прошлых / тренировочных данных. В отличие от обычных алгоритмов, их вывод..

Привет, Coherence, часть 2

Как разработать клиентские интерфейсы на React и JavaFX, которые могут работать с серверным приложением Coherence, которое мы создали ранее Эта статья изначально была опубликована в Java Magazine 9 октября 2020 г. В первой статье этой серии я показал, как реализовать REST API, который управляет задачами списка дел, хранящимися в Coherence. Мы протестировали его с помощью curl и знаем, что он работает, но давайте посмотрим правде в глаза - curl не самый удобный интерфейс на..

Наука о данных для анализа данных и прогнозов — Введение

Наука о данных для анализа данных и прогнозов — введение В этом блоге мы рассмотрим основы науки о данных. Наука о данных — это взаимосвязанная и интегрированная практика, в которой используются концепции из различных областей для анализа данных и извлечения из них выводов. Когда идеи извлекаются из данных, они превращаются в жизненно важную информацию, которая может привести к различным преимуществам. Наука о данных применяет подход, основанный на данных, для понимания и решения..