Публикации по теме 'knn-algorithm'


Реализация KNN в машинном обучении с помощью Scikit-learn
K Nearest Neighbor (KNN) — очень простой, понятный, универсальный и один из лучших алгоритмов машинного обучения. KNN используется в различных приложениях, таких как финансы, здравоохранение, политология, обнаружение рукописного ввода, распознавание изображений и распознавание видео. В кредитных рейтингах финансовые институты будут прогнозировать кредитный рейтинг клиентов. При выдаче кредита банковские институты предсказывают, является ли кредит безопасным или рискованным. KNN также..
Алгоритм K-ближайших соседей (KNN) для машинного обучения
Часть 1 из серии статей по вводным алгоритмам машинного обучения Вступление Если вы знакомы с машинным обучением и основными алгоритмами, которые используются в этой области, то, вероятно, слышали об алгоритме k-ближайших соседей или KNN. Этот алгоритм - один из самых простых методов, используемых в машинном обучении. Этот метод предпочитают многие в отрасли из-за его простоты использования и небольшого времени вычислений. Что такое KNN? KNN - это модель, которая классифицирует..
K-Ближайшие соседи
Все, что вам нужно знать о KNN. «Мужчина известен своей компанией». Я должен сказать, что идеальная вступительная фраза для представления K-Nearest Neighbours. Да, вот насколько проста концепция, лежащая в основе KNN. Он просто классифицирует точку данных на основе нескольких ближайших соседей. Сколько соседей? Это то, что мы решаем. Похоже, вы уже многое знаете об этой простой модели. Давайте погрузимся в подробности. Прежде чем двигаться дальше, важно знать, что KNN можно..
Понимание K-ближайшего соседа
Что такое ближайший сосед по K? K-Nearest Neighbor или иначе известный как KNN - это алгоритм машинного обучения, который имеет список доступных случаев и классифицирует данные на основе системы измерения сходства . Эта модель участвует в контролируемом обучении и чаще всего используется в качестве алгоритма регрессии. Что означает наличие супервизора для модели? Готов поспорить, многим из вас приходилось иметь дело с маленькими детьми, будь то младшие братья и сестры,..
Кластеризация данных геолокации такси для прогнозирования местоположения станций обслуживания такси (часть 1)
Эта статья представляет собой пошаговое руководство по «Кластеризации данных о геолокации такси для прогнозирования местоположения станций обслуживания такси». Это довольно большая тема для обсуждения, поэтому я решил разделить ее на две части, и эта статья является частью 1. Для всех, кто плохо знаком с этой областью, пожалуйста, не позволяйте теме пугать вас. Это довольно просто, как только вы освоитесь. Просто оставайся со мной до конца, ладно? Это будет долго (заранее..
Алгоритм KNN в R
Огромный объем данных, которые мы генерируем каждый день, привел к увеличению потребности в передовых алгоритмах машинного обучения. Одним из таких хорошо выполненных алгоритмов является алгоритм K ближайших соседей. В этом блоге об алгоритме KNN в R мы поймем, что такое алгоритм KNN в машинном обучении и его уникальные особенности, включая плюсы и минусы, как работает алгоритм KNN, пример его эссе и, наконец, перейдем к его реализации KNN с использованием язык Р. Очень важно..
Алгоритм KNN (K-ближайших соседей) в машинном обучении
Привет всем, надеюсь, у вас все отлично. Сегодня я расскажу о другом базовом алгоритме машинного обучения под названием KNN (K-ближайшие соседи). Этот алгоритм представляет собой простой контролируемый алгоритм, который можно использовать для решения задач эфирной регрессии или классификации. Давайте поймем это, решив очень простую задачу классификации. Предположим, вы хотите разработать мобильное приложение, которое можно использовать для рисования числа или символа, и приложение..